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社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例 中,同时发布到[容器服务 VKE](https://www.volcengine.com/product/vke) 的集群上。火... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
就可以自动触发代码拉取构建业务容器镜像,将容器镜像推送到火山引擎的镜像仓库 CR 中,同时发布到容器服务 VKE 的集群上。火山引擎为业务负载也提供了非常灵活的选择,开发者可以使用 ECS 运行容器来应对长稳流量,使... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...
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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
device:TF的计算核心,执行计算。- Tf的实现分为单机实现,分布式实现。## 3.TensorFlow与Python区别attributes = pandas.read_csv('answers.csv', index_col=0, encoding='utf8')attributes = attributes.groupby('que_id').apply(transform_group)attributes.name = "answers"main = main.merge...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
就可以自动触发代码拉取构建业务容器镜像,将容器镜像推送到火山引擎的[镜像仓库 CR](https://www.volcengine.com/product/cr) 中,同时发布到[容器服务 VKE](https://www.volcengine.com/product/vke) 的集群上。火... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac...
AIGC 推理加速:火山引擎镜像加速实践
就可以自动触发代码拉取构建业务容器镜像,将容器镜像推送到火山引擎的镜像仓库 CR 中,同时发布到容器服务 VKE 的集群上。火山引擎为业务负载也提供了非常灵活的选择,开发者可以使用 ECS 运行容器来应对长稳流量,使... FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ...
GPU-部署NGC环境
本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符... 即可自动复制最新版本TensorFlow的镜像地址。 依次执行以下命令,拉取镜像并查看下载的镜像文件。 docker pull nvcr.io/nvidia/clara-agx/agx-tensorflow:21.05-tf1-py3 //链接请替换为上一步中复制的TensorFlow镜...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
from stable_diffusion_tf.stable_diffusion import StableDiffusionimport argparsefrom PIL import Imagefrom PIL.PngImagePlugin import PngInfoimport osfrom tensorflow_model_optimization.python.core.sparsity.keras import prune_low_magnitudeos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"async def generate_image_async(args): if args.mixed_precis...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
而各家 ASIC 由于具备类似 CUDA 的开发生态,往往都需要单独适配,且各家 ASIC 往往都会自带一套自身的软件栈,从使用方式,硬件管理,监控接入等层面,都需要额外开发。这些相比沿用 GPU,都是额外成本。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580438&x-signature=58ZMpM5vOOnmdVRLlTf6JI9vea0%3D) 此外,由于约束了流程,也打开了两边的黑盒子。业务侧,由于定了统一抽象接口,业务可以不必关心接口之下不同硬件产...
