conda安装tensorflow太慢了

在使用conda安装tensorflow的过程中，由于conda默认从网络上下载安装包，所以如果网络状况不佳，下载速度会非常慢。此外，conda安装tensorflow还需要同时安装其依赖库，因此安装过程时间较长。

针对这种情况，我们可以使用以下方法来加速conda安装tensorflow的过程：

1. 更换镜像源

conda默认的镜像源可能不是最快的，可以将镜像源更改为国内的镜像源，如清华大学的镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

运行以上代码即可将镜像源更改为清华大学的镜像源，可以大大提高下载速度。

2. 使用conda-forge

conda-forge是一个社区维护的conda包的源，其中的包都已经经过了测试，因此可以更快地安装tensorflow和其依赖项。

在使用conda安装tensorflow时，可以添加conda-forge源，如下所示：

conda config --add channels conda-forge
conda install tensorflow

以上代码将会使用conda-forge源来安装tensorflow及其依赖项。

3. 使用pip

如果以上两种方法仍然没有加快安装速度，可以尝试使用pip来安装tensorflow。pip是一个Python包管理工具，它可以从PyPI（Python包索引）中下载软件包，速度通常比conda快。

首先，我们需要确保pip已经安装，并且更新到最新版本：

conda install pip
pip install --upgrade pip

接着，我们可以使用pip来安装tensorflow：

pip install tensorflow

以上代码将会从PyPI中下载并安装tensorflow及其依赖项。

总结

上述三种方法可以均可提高conda安装tensorflow的速度，具体情况需要根据实际情况选择使用哪种方法。以下示例展示的是第二种方法：

conda config --add channels conda-forge
conda install tensorflow

使用这一命令可以将conda镜像源更改为conda-forge镜像