TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 这样代码就可以继续往下跑了,但是经过检测后发现大部分图片都是损坏的,如果删掉的话会影响训练效果。这个时候我们转变思路,图片明明可以正常预览,我们能不能通过某种手段把图片修复一下呢?功夫不负有心人,经过...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... AML 团队本身有一些训练任务跑在火山引擎机器学习平台上。平台的核心开发团队和站内是一样的,我们提供的一些加速方案在站内也得到了充分的使用。只是在平台面向外部用户时,界面可能和站内的不一样,但底层的技术都是...
加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作比较繁忙,就跑去搞业务开发了,tensorflow的事情暂时告一段落。我真正对人工智能引发思考是在今年,大概从4月份开始吧,就一直很迷茫。一方面是因为我们公司Android原生开发工作量少了很多,另一方面也是整个大环境不景气,Android不断被唱衰,具体细节可以参看我当时的博客: 。当时写那篇文章的时候比较纠结,...
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有... 会导致大量的卡没有真实跑训练,造成了资源浪费。为了解决这个问题,我们提供了可以对齐 VM 语义的开发机,可以做到:* 关机语义,重启不丢状态;* 数据动态挂载:云盘、vePFS、TOS、NAS;* 无需理解 K8s 容器网络端口...
只在单机上跑,最多仅能用到4卡或者8卡的规模,需要通过分布式训练加速。 为解决上述难题,机器学习平台展开了长期的技术优化。在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个... 实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分布...
只在单机上跑,最多仅能用到4卡或者8卡的规模,需要通过分布式训练加速。 为解决上述难题,机器学习平台展开了长期的技术优化。 在架构上,我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个... 实现了同时支持Tensorflow、PyTorch、MXNet等行业主流训练框架,并且可以在TCP和RDMA网络上运行。 BytePS提供了TensorFlow、PyTorch、MXNet以及Keras的插件,用户只要在代码中引用BytePS的插件,就可以获得高性能的分...
在离线的 Pod 是要跑在同一台机器上,但是卡还是可隔离开的。 **在线 ->离线:常态混部**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c1668df85f7b4e4cada0b9e8c0af7... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 **平台建设**![pic...
在离线的 Pod 是要跑在同一台机器上,但是卡还是可隔离开的。 **在线->离线:常态混部**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3f... Tensorflow 等常见的模型推理,同时也支持 Partition 级别的 Checkpoint。这样在资源回撤的时候就不需要重复计算了,能够避免算力的浪费,并通过支持 Batching 可以提高整体的资源利用率。 ...
项目最大并行度应大于等于项目重跑最大并行度。 说明 由于目前使用公共调度资源组,单个租户最大的并行度是100,即一个租户下各项目最大的并行度上限值是100。 项目重跑最大并行度 项目重跑的任务运行最大并行数,... TensorFlow、Flink、Doris 和 StarRocks 五种集群类型的 EMR 版本,其中 Doris 和 StarRocks 仅支持绑定 3.2.1 版本。不同版本说明请参见 EMR版本概述。 项目需绑定 EMR 1.3.1 或之前的版本,且集群中需包含 Flink 组...
都跑在火山引擎的云上。今天我会分享下公司内部业务的一些实践经验:火山引擎是怎样支持抖音用好机器学习的。 首先说说为什么要聊机器学习,什么场景、什么情况下要用机器学习系统?用机器学习会有什么样的挑战?我们是... 有TensorFlow,还有很多的平台。也涉及到框架、操作系统,还有底层的硬件。大家最近出门,都问对方有多少张GPU卡,你如果没有,都不好意思跟人家打招呼。但其实很多人并不知道用这些卡的效率到底是什么样子。所以机器学...
TensorFlow、Flink、Doris、StarRocks 五种集群类型,其中 StarRocks、Doris 集群仅支持绑定 EMR-3.2.1 及以上集群版本,不同版本说明详见 EMR版本概述。 EMR 流式数据任务创建,需满足以下条件之一:支持 EMR-3.2.1 及... 是否重跑历史数据,此操作只回溯当前任务本身。 否:不进行回溯 是:需要重跑历史数据回溯业务时间:选择回溯的业务开始和结束时间。 最大并行:设置最大并行数,此次回溯中,包含的所有实例,允许同时运行的实例个数,使用...