"codec": "h264", "width": 320, "height": 240, "crf": 23, "preset": "very fast" }, "audio_params": { "c... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...
它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动doc... "codec": "h264", "width": 320, "height": 240, "crf": 23, "preset": "very fast" }, "audio_params": { "c...
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... transcode_module = bmf.modules.VideoTranscode(output_format="h264")pipeline.add_module(transcode_module)# 添加视频输出模块output_module = bmf.modules.VideoOutput("output.mp4")pipeline.add_modul...