h264cuda解码
社区干货
高级视频编码器性能对比(H265、VP9、AV1)|社区征文
## 1、背景介绍目前在视频编解码器中,H264已经成为绝对的主流,被大部分设备、浏览器所支持。虽然有更先进的编码器推出,但是受限于推广速度和设备支持成本,一直未能成为主流。今年公司目标是持续降本增效,现在将”屠刀“指向了视频业务的存储成本。视频文件存储主要两块指标:存储本身和CDN资源。对于历史比较旧的数据会用更低成本的存储方式备份存储。目前主要想优化存储本身的成本。对存储成本影响最大的是文件大小,而对文件...
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2....
实时音视频采集和处理:技术探索与实践指南 | 社区征文
# 前言音视频的开发流程主要分为**采集、预处理、编码、解码、渲染与展示、文件封装/解封装、网络协议打包**等七大步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/26... codecpar->codec_id = AV_CODEC_ID_H264; outStream->codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; outStream->codecpar->width = width; outStream->codecpar->height = height; outStream->code...
【高效视频处理】体验火山引擎多媒体处理框架 BMF |社区征文
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... transcode_module = bmf.modules.VideoTranscode(output_format="h264")pipeline.add_module(transcode_module)# 添加视频输出模块output_module = bmf.modules.VideoOutput("output.mp4")pipeline.add_modul...
特惠活动
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产品功能
火山引擎慢直播产品的主要功能如下: 视频接入 支持 RTMP、GB28181 国标协议接入摄像头、智能硬件、商业机器人等 IoT 视频设备,对设备以及视频流进行接入与管理 支持 SDK 方式定制私有协议,接入视觉模组与芯片,满足特定场景需求 视频播放 支持 RTMP、HTTP-FLV、HLS 等标准协议分发,最低延时 500ms 支持 H264/265/AAC/G711 音视频编解码 支持 Web、Android、iOS 多端播放场景 录制回看 支持实时存储和按需存储模式 可按需将视频录制...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
我们可以实现视频解码和视频过滤等任务的GPU加速,显著提升处理效率。它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模块,必然需要了解BMF内部工作机制:多媒体处理...
按需集成插件以缩小应用体积
arm64-v8a 是 7995 armeabi-v7a 7006 x86 9614 x86_64 9364 libbytertc_nico_extension.so v3.52 音频编解码器插件 RTC 自研音频编解码器插件。NICO 音频编解码算法较原生 Opus 音频编解码器具有更强的抗弱网能... openh264-4.dll ALL 是 视频 264 软编码 OpenH264-4.dll 是一个动态链接库文件,它的作用是提供视频编解码功能。该文件是OpenH264开源视频编码器的一部分,用于实现对视频内容的编码和解码。 pthreadVC2.dll ALL 是...
【高效视频处理】BMF 项目安装与老视频修复体验全流程及总结 | 社区征文
使用创建的图形对象对输入视频进行解码。解码后,video对象包含了解码后的视频数据和相关信息。bmf.encode(...).run() 是对解码后的视频进行编码,其中视频参数包括: - "codec": "h264" - 视频编码器为H.264。 ... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...
高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
还要考虑编码格式的处理(如 H264、H265、AV1、VP9 等),这是都是算法开发人员不得不面对的一个障碍。FFmpeg 作为一个持续了 20 多年的开源项目,号称音视频处理的“瑞士军刀”。在 FFmpeg 中,有一个 AVFilter 模块... 将输入文件进行解码,取其中的视频流,使用我们新建的模块进行处理,最后进行编码输出。运行命令 `python3 test_copy_module.py input.jpg`,我们可以看到如下的日志输出如下,可以看到载入了我们新建的`copy_module`,将...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") input_tensors = input_tensors.to(device) model.to(device) with torch.no_grad(): outputs = model(input_tensors) predictions = torch.argmax(outputs.logits, dim=2).squeeze().tolist() # 解码预测结果 tokens = tokenizer.convert_ids_to_tokens(input_ids) labels = [tokenizer.decode([pred]) ...
BMF 框架:多媒体处理的强大利器 | 社区征文
BMF框架利用FFmpeg视频解码器和编码器作为视频解码和编码的内置模块。在使用 BMF 之前,用户必须安装受支持的 FFmpeg 库。``` !git clone https://github.com/eefengwei/DeOldify.git DeOldify !pip3 insta... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') ...
国产化系统中遇到的视频花屏和卡顿以及延迟问题的记录与总结 | 主赛道
视频解码花屏通过查看打印日志发现,USB摄像头采集出来的视频图像有明显的丢帧问题,对视频进行解码播放时默认使用强解模式(视频丢帧时不等待I帧直接解码播放),因为采集出来的图像有丢帧,所以出现了花屏问题。将当前使用的USB摄像头插到Windows PC上,使用amcap工具查看该摄像头的视频采集参数,发现该摄像头内部采集到图像后会对图像数据进行编码压缩,支持MJPG和H264两种编码格式,如下所示: 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... 前处理一般为图片解码,图片转换。后处理一般为推理结果判定等逻辑。CPU进程在前处理结束后,会调用GPU进程进行推理,然后继续进行后处理相关逻辑。CPU进程与GPU进程通过共享内存或网络进行通信。共享内存可以减少图...
