## 1、背景介绍目前在视频编解码器中,H264已经成为绝对的主流,被大部分设备、浏览器所支持。虽然有更先进的编码器推出,但是受限于推广速度和设备支持成本,一直未能成为主流。今年公司目标是持续降本增效,现在将”屠刀“指向了视频业务的存储成本。视频文件存储主要两块指标:存储本身和CDN资源。对于历史比较旧的数据会用更低成本的存储方式备份存储。目前主要想优化存储本身的成本。对存储成本影响最大的是文件大小,而对文件...
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')model.to(device)for epoch in range(10): train_loss = train(model, train_loader, criterion, optimizer) test_loss, test_...
编解码器选择:根据应用需求选择合适的编解码器,如VP8、VP9、H.264、H.265等,考虑压缩效率、带宽占用和计算资源等因素。编码参数调整:根据网络环境和终端设备的处理能力,调整编码参数,如比特率、帧率、GOP等,以平衡... codecpar->codec_id = AV_CODEC_ID_H264; outStream->codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; outStream->codecpar->width = width; outStream->codecpar->height = height; outStream->code...
确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF 的 GPU 加速至关重要。- Windows 平台——虽然 Windows 不是 BMF 的主要开发平台,但在某些情况下需要在 Windows 环境中进行部署。我选择了一... transcode_module = bmf.modules.VideoTranscode(output_format="h264")pipeline.add_module(transcode_module)# 添加视频输出模块output_module = bmf.modules.VideoOutput("output.mp4")pipeline.add_modul...
不传则使用默认值 h264 .setEncodeType(encodeType) // 启播清晰度设置,这里演示设置为 480P。不传使用默认值 360P .setResolution(Resolution.High) .build();// 2.设置播放源ttVide... 可以释放 TTVideoEngine 的硬件解码器占用、内存占用、网络占用,能有效帮助用户节省电量。 java ttVideoEngine.releaseAsync();7. 接入 Debug 工具为了提升接入和调试效率,您可以根据需要进行接入可视化的 Debug 工...
它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完docker后执行官方教程命令:```shell# 拉取官方镜像docker pull babitmf/bmf_runtime:latest```启动doc... "codec": "h264", "width": 320, "height": 240, "crf": 23, "preset": "very fast" }, "audio_params": { "c...
h264解码器 无 N/A 否 无需设置。 批量合流 batch-size Integer 是 批处理大小。取值范围:0~1024, 默认值:1。 enable-padding Boolean 否 对视频帧进行缩放时,是否使用黑色边条填充以保持输入纵横比。默认:false。 height Integer 是 输出的视频帧的高度,以像素为单位。取值范围:0~4294967295,默认值:720。 width Integer 是 输出的视频帧的宽度,以像素为单位。取值范围:0~4294967295,默认值:1280。 物体...
ReceiveRange csharp public struct bytertc.ReceiveRange使用范围语音功能时,语音的接收范围 Defined in : IRangeAudio.cs 成员变量类型 名称 min 收听声音无衰减的最小范围值。当收听者和声源距离小于 min 的时候,收听到的声音完全无衰减。 max 能够收听到声音的最大范围。当收听者和声源距离大于 max 的时候,无法收听到声音。当收听者和声源距离处于 [min, max) 之间时,收听到的音量根据距离有衰减。 RangeAudioInfo csharp pub...
处理节点 节点名称 适用于 DeepStream 适用于 DLStreamer 节点描述 h264编码器 ✅ ❌ 对输入的视频数据进行 H.264 编码。 h264解码器 ✅ ❌ 对输入的视频数据进行 H.264 解码。 h265编码器 ✅ ❌ 对输入的视频数据进行 H.265 编码。 h265解码器 ✅ ❌ 对输入的视频数据进行 H.265 解码。 视频解码器 ❌ ✅ 对输入的视频数据进行解码。 批量合流 ✅ ❌ 从一个或多个输入源形成一批帧。 消息转换 ...
BMF框架利用FFmpeg视频解码器和编码器作为视频解码和编码的内置模块。在使用 BMF 之前,用户必须安装受支持的 FFmpeg 库。``` !git clone https://github.com/eefengwei/DeOldify.git DeOldify !pip3 insta... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') ...
和解码器(Decoder)两部分组成:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f0af2dd5279f41debeeafbe8d03eafb2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1... os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"async def generate_image_async(args): if args.mixed_precision: print("Using mixed precision.")...
h265解码器 无 N/A 否 无需设置。 RTMP拉流 location String 是 RTMP 流的 URL。 identifier String 是 RTMP 流的描述。 h264解码器 无 N/A 否 无需设置。 批量合流 batch-size Integer 是 批处理大小。取值范围:0~1024, 默认值:1。 enable-padding Boolean 否 对视频帧进行缩放时,是否使用黑色边条填充以保持输入纵横比。默认:false。 height Integer 是 输出的视频帧的高度,以像素为单位。取...
decoderOutputFrameRate 类型: number 解码器输出帧率。统计周期内的视频解码器输出帧率,单位 fps 。 stallCount 类型: number undefined 统计周期内的卡顿次数 stallDuration 类型: number undefined... "H264": H.264 格式。"VP8": VP8 格式。 isScreen 类型: boolean 所属用户的媒体流是否为屏幕流。你可以知道当前统计数据来自主流还是屏幕流。 PublicStreamStats 用户订阅的公共流统计信息以及网络状况,统计周...