H264CUDA和H264NVENC

arm64-v8a 否 860.0 armeabi-v7a 819.8 libh265enc.so v3.54 视频编解码器插件 RTC 自研视频编解码器插件,同等画质下拥有更低的码率和更快速度。适用于对视频画质和成本有较高要求的应用场景。 注意 如需使用该... 该文件包含了用于渲染 2D 和 3D 图形的函数,是许多使用 OpenGL ES 2.0 进行图形开发的应用程序所必需的。 openh264-4.dll ALL 是 视频 264 软编码 OpenH264-4.dll 是一个动态链接库文件,它的作用是提供视频编解码功...

Linux 平台 ——选择 Linux 作为部署平台的主要原因是其稳定性和广泛的应用领域。我在一台配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上进行了部署。确保系统环境中已经安装了必要的 GPU 驱动和 CUDA 工具包,这对于 BMF ... transcode_module = bmf.modules.VideoTranscode(output_format="h264")pipeline.add_module(transcode_module)# 添加视频输出模块output_module = bmf.modules.VideoOutput("output.mp4")pipeline.add_modul...

bmf.encode( video['video'], video['audio'], { "output_path": output_path,//输出视频的本地目录地址 "video_params": { "codec": "h264", "width... if not torch.cuda.is_available(): print('warning: GPU is not available, the computation is going to be very slow...') weight_path=Path('/content/DeOldify') if op...

# 高效视频处理框架BMF实践日常工作主要开发环境是MAC,在MAC下涉及音视频处理用到的主要工具:1. 音视频播放:VLC、FFPLAY2. 音视频采集:OBS3. 音视频编解码处理:FFMPEG、OpenCV4. 音频处理:Audition5. OCR:Ma... 实践了解码和合成功能。## 1、环境搭建日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2....