打开CUDA下载地址的链接后,找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 ![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_642738dec08e2bdf70b8516be217f9af.png)4. 点击“Linux” ---> 点击“x86_64” ---> 点击“Ubuntu” ---> 点击“20.04” ---> 点击“runfile(local)”,点击完成后,会自动生成安装命令,如图所示。此处演示为Ubuntu 20.04 runfile 安装方法。用户需要...
# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](http://w...
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因为火山引擎Ubuntu20.04的操作系统中的监控服务默认使用CUDA驱动,使用下面的命令先关闭监控服务。 ``` systemctl stop cloud-monitor-agent ``` 2. 从英伟达官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载所需版本的CUDA工具包到ECS本地云盘中的某个文件中,工具下载页面会自动生成下载和安装运行命令,下图下载了11.6版本的cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run工具包。 ![picture.ima...
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具��
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本��
本文介绍 GPU 实例部署深度学习Paddle环境。 前言 在ECS GPU实例上部署深度学习Paddle环境。 关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVID
SDK=/home/code/sdk/effect-sdk effect-sdk路径 export HEIDI_SDK=/home/code/sdk/heidi-sdk heidi-sdk路径 特效模块目录内容如下 算法模块目录内容如下: Demo 编译运行1.安装编译环境 apt-get install build-essential 安装c++编译器2.解压demo源码, 进入源码目录 3.编译 sh build.sh Debug4.编译完成之后,可执行文件生成在./build/Debug/Debug中(release版本在"build/Release/Release") 执行"./EffectDemo"可运行demo 5.可以...
如果你希望从此前版本的 Linux 客户端 SDK 升级到最新的客户端 SDK,请在工程文件中,替换最新的客户端 SDK 文件,并参考本文完成 API,回调,参数类型等的替换。 升级过程中,你可能需要参考历史版本文档归档。 3.58类型变更变更详情 功能模块 改动的数据类型 说明 新增枚举值 音效 PlayerState 3.57重要说明该版本对所有不规范的 API 命名进行了统一修复,提升代码规范度和易用性。以下仅为变更示例,请至类型详情页查看所用类型的具体...
背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对NVIDIA Tesla系列的GPU而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动�
使用 SDK 进行日志服务各类操作前,您需要安装 SDK。本文介绍 C++ SDK 的安装方法。 开发环境要求确保当前开发环境已符合以下要求。 环境 说明 Linux 系统 Debian、CentOS 等 Linux 发行版操作系统。 C++ 编译器 支持 C++11 及以上版本的编译器。 安装 C++ SDK您需要遵循以下流程完成日志服务 C++ SDK 的安装: 导入相关依赖。安装 C++ Protobuf 库,以下以安装 3.21.10 版本的 Protobuf 为例: sql wget https://github.com/...
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# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](htt...