黑名单库等方法的传统欺诈检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资...
主要用于 bug 调试或在某些黑产场景下发现问题。**安全策略**安全策略也是流量治理的重要环节。我们主要提供三种安全策略:* **授权**:授权是指限定某一个服务能够被哪些服务调用。* **鉴权**:当一个服务接收到流量时,需要鉴定流量来源的真实性。* **双向加密(mTLS)**:为了防止流量内容被窥探、篡改或被攻击,需要使用双向加密。通过以上的这些策略,我们提供了可靠的身份认证,安全地传输加密,还可以防止传输的...
比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检测、使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测...
本篇文章重点突出资产类的权益。 **渠道** :指用户导购的具体场景,用户只能通过指定的场景领取,包括购买首页、商详页、收藏、搜索结果页、会场、频道、结果页等。 **权益投放** :指权益通过渠道投放给目标用户,目标用户在库存充足的情况下百分之百(黑产除外)可领取,并可在目标商品中核销权益,享受补贴优惠 **权益招商** :主要是资产类的代金券、以及权益类的折扣、秒杀、立减、一口价、顺手买活动,通过招商的形式向...
2.2 作弊场景作弊类型 作弊方式 流量劫持 黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊,将会导致流量被错误地归因到另一个渠道 真人作弊 通过社交平台发布网赚/日赚方式,雇佣真人真机用户作弊 机器人 通过破解数据传输协议,通过机器人程序伪造流量访问数据来做弊 设备异常 设备非正常用户的设备,黑产对设备进行改造,群控设备等手段作弊 2.3 作弊明细数据2.3.1 查询异常激活是哪些渠道带来的在作弊明细数据表左上角,选...
则是指黑灰产团伙通过引导或制造流量等不正当手段获取恶意流量,以此触达更多目标群体。然后,再将这些流量通过诈骗、赌博、传播淫秽物品等黑产手段变现、获取利益的不法行为。 一句话概括即:层层暗链导流,沉淀成流量... 免费游戏币充值等,但实际按照步骤操作到最后,往往会发现无法充值成功,其目的只是为了下一层引流。除此之外,黑灰产还会在用户和服务器之间,植入恶意设备或者控制网络设备的手段,侦听和篡改用户和服务器之间传输的数...
黑灰产团队。今年6·18,火山引擎智能风控平台累计为数十家企业提供了近10亿次的风险识别服务,识别其中可能存在的机器注册、活动作弊、虚假刷单等潜在风险行为超2亿次,风险设备超1700万个。 哪里利益高,黑产就往哪里... 产品的建设,灵活运用多种AI算法,基于设备、行为、群组等多维度全链路为企业提高风险识别效果。除大促所需的营销反欺诈场景外,也全面覆盖了如账号安全、社区生态、渠道推广、游戏拉人、内容反爬等业务场景。自产品上...
近日,2022 CCS 成都网络安全大会顺利结束,火山引擎云安全工程师欧阳鹏进行了《云上业务网络安全防御体系建设和应用案例》的议题分享。他基于火山引擎云安全团队的实践案例,讲述火山引擎网络防护解决方案如何帮助企业构建起纵深DDoS/CC防御体系,并结合业务实际场景给出最佳防护方案。 火山引擎长期关注并重视用户的信息安全。近几年数字技术与实体经济加速融合,泛互联网、金融、游戏等行业繁荣发展,引来黑产团伙觊觎。在各大企业中...
在确保数据资产安全的前提下,可有效实现数据归属方与数据使用方分离,提升数据要素流通效率和安全性。详情参见数据要素流通解决方案。 互联互通解决方案基于火山引擎隐私计算互联互通解决方案,打通异构隐私计算平台... 黑产识别解决方案基于火山引擎可信隐私计算平台通过匿踪查询服务客户反电诈业务,提升客户黑灰产识别能力。详情参见黑产识别解决方案。
避免风险对企业资产、业务生态、用户体验造成影响和损失,持续守护业务的健康增长。 2. 产品功能注册登录保护 识别在账号场景存在的机器注册、撞库攻击、养号登录、盗号等风险,避免黑产运用大量异常账号对业务造成损... 用户隐私信息等高价值内容被黑产大规模盗爬风险,过滤恶意机器流量,减少企业敏感数据资产损失。 网络欺诈识别 识别社交、游戏、社区等场景中的杀猪盘诈骗、广告导流等欺诈问题,保护用户人身及财产安全,减少平台舆情...
黑名单库等方法的传统欺诈检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资...
通常会通过虚拟或现金及等价物的激励来吸引更多用户使用产品,培养用户的使用习惯,为增加业务收入奠定用户基础。近年来,各大平台均已将用户增长提升至前所未有的高度,而增长营销的活动形式也早已不似最初那样简单,各类游戏化的增长活动层出不穷,不断吸引用户的注意。 巨额投入吸引大量黑灰产,危害平台安全和用户体验当前,各平台都在加紧步伐争抢潜在用户。巨额的营销投入在吸引用户的同时也滋生了一群暗中牟利的黑灰产,造成平台的...
设备等黑名单 11002 账户行为风险 通过账号行为模型,识别到手机号行为存在风险 11003 手机号风险 通过账户手机号状态识别到存在异常风险,如非法手机号、虚拟号段等 11004 邮箱域名异常 通过账户邮箱域名黑名单及状态识别到存在异常风险 11005 账号环境异常 通过账号IP、设备环境等参数识别到账号异常风险 11006 批量注册账号风险 通过设备多开、改机等黑产作弊手段大批量注册账号 11007 用户小号风险 识别到真人用户手动注册多个...