游戏黑产对抗
社区干货
AI安全技术总结与展望| 社区征文
对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检...
让欺诈风险无处遁形的计算机视觉| 社区征文
黑名单库等方法的传统欺诈检测方法,已经不能解决新的欺诈挑战。银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力手段。# 一、层出不穷的欺诈手段伴随信息技术的快速发展,黑产欺诈和电信诈骗等日益猖獗,且呈现高发、多发态势,急需提升银行对交易的风险识别和防控能力,实现跨渠道、全天候、实时的交易监控。按攻击方式不同,欺诈风险可分4类:身份冒用、团伙欺诈、资...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
火山引擎 RTC 产品负责人视频会议场景一直被认为是 RTC 最具挑战性的场景,一方面,它对抗弱网、低端机适配、降噪、多人上麦等都有极高的要求,对 Web 端的要求也远高于其他场景;另一方面,有很多孵化自会议场景的技... **大型吃鸡游戏中的世界语音** ,还有现在正在发生的 **大型 VR 社交** ,这些场景需要自由上麦的人数很容易突破几百甚至上千。既然「千方会议」可以支持大型视频会议,何不做成 RTC 的标准能力,来解锁各行各业中“...
得物权益投放的设计及演化思考
本篇文章重点突出资产类的权益。 **渠道** :指用户导购的具体场景,用户只能通过指定的场景领取,包括购买首页、商详页、收藏、搜索结果页、会场、频道、结果页等。 **权益投放** :指权益通过渠道投放给目标用户,目标用户在库存充足的情况下百分之百(黑产除外)可领取,并可在目标商品中核销权益,享受补贴优惠 **权益招商** :主要是资产类的代金券、以及权益类的折扣、秒杀、立减、一口价、顺手买活动,通过招商的形式向...
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游戏黑产对抗-优选内容
游戏黑产对抗-相关内容
6·18大促火爆,黑灰产问题如何解决
黑灰产团队。今年6·18,火山引擎智能风控平台累计为数十家企业提供了近10亿次的风险识别服务,识别其中可能存在的机器注册、活动作弊、虚假刷单等潜在风险行为超2亿次,风险设备超1700万个。 哪里利益高,黑产就往哪里... 黑产还会使用不同的脚本,如修改IP地址的工具、自动点赞的工具、模拟新用户的模拟器等,多种工具构成了职业黑灰产利用漏洞薅羊毛的“武器”。 智能风控让黑产无处可藏火山引擎基于多年业务风险强对抗经验、丰富的大数...
琳琅满目的七夕活动下,如何做好营销风控?
通常会通过虚拟或现金及等价物的激励来吸引更多用户使用产品,培养用户的使用习惯,为增加业务收入奠定用户基础。近年来,各大平台均已将用户增长提升至前所未有的高度,而增长营销的活动形式也早已不似最初那样简单,各类游戏化的增长活动层出不穷,不断吸引用户的注意。 巨额投入吸引大量黑灰产,危害平台安全和用户体验当前,各平台都在加紧步伐争抢潜在用户。巨额的营销投入在吸引用户的同时也滋生了一群暗中牟利的黑灰产,造成平台的...
产品简介
减少黑产造成的广告投放损失。 虚假刷量识别 识别内容社区场景中存在的虚假粉丝,刷榜刷单等作弊问题,维护社区生态公平,避免虚假刷赞挤压优质创作内容。 内容盗爬防护 识别平台内容、用户隐私信息等高价值内容被黑产大规模盗爬风险,过滤恶意机器流量,减少企业敏感数据资产损失。 网络欺诈识别 识别社交、游戏、社区等场景中的杀猪盘诈骗、广告导流等欺诈问题,保护用户人身及财产安全,减少平台舆情风险。 3. 产品优势智能模型对抗 ...
DDoS/CC攻击频发,企业如何构建有效防护
游戏等行业繁荣发展,引来黑产团伙觊觎。在各大企业中,随着自身业务规模不断扩大、客户群体不断增加,面临的网络安全威胁也不断增多。其中DDoS攻击和应用层CC攻击更为频发,这些攻击往往会导致公司业务中断、瘫痪,不仅... 对抗能力薄弱、防护场景覆盖不全面等问题。同时,火山引擎网络防护解决方案能够为业务提供量身打造的防护策略,除了内置的防护能力与策略外,能提供贴身定制的四层DDoS与七层CC防护策略,适配业务的各类网络参数、配置...
反作弊报告
2.2 作弊场景作弊类型 作弊方式 流量劫持 黑产使用技术手段偷窃和劫持真实用户的流量数据进行作弊,将会导致流量被错误地归因到另一个渠道 真人作弊 通过社交平台发布网赚/日赚方式,雇佣真人真机用户作弊 机器人 通过破解数据传输协议,通过机器人程序伪造流量访问数据来做弊 设备异常 设备非正常用户的设备,黑产对设备进行改造,群控设备等手段作弊 2.3 作弊明细数据2.3.1 查询异常激活是哪些渠道带来的在作弊明细数据表左上角,选...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全问题,比如人工智能应用于黑产。# 2. AI安全应用 目前,人工智能与网络安全结合的案例逐渐增多。 在恶意软件防御场景中,可提取恶意软件的文件特征,如汇编语言特征,使用机器学习如LightGBM模型、XGBoost模型等判别恶意软件的类别,还可以利用标注好的样本进行异常检...
火山引擎入选《安全牛 中国网络安全行业全景图》(第十版)
其中火山引擎智能风控产品凭借其多年业务风险强对抗经验及先进的识别能力,成功入选【业务与应用安全】分类中的 「欺诈检测和识别」 及「内容安全」 细分领域。 “安全牛”是目前国内权威的网络安全专业媒体和旗舰... 今日头条等产品的实操经验沉淀,通过领先的机器学习技术,为企业用户提供成熟且轻量化的安全解决方案。火山引擎智能风控在账号安全、营销活动、社区生态、渠道推广、游戏拉人、内容反爬等业务场景中进行作弊监测、挖...
解决方案概述
在确保数据资产安全的前提下,可有效实现数据归属方与数据使用方分离,提升数据要素流通效率和安全性。详情参见数据要素流通解决方案。 互联互通解决方案基于火山引擎隐私计算互联互通解决方案,打通异构隐私计算平台... 黑产识别解决方案基于火山引擎可信隐私计算平台通过匿踪查询服务客户反电诈业务,提升客户黑灰产识别能力。详情参见黑产识别解决方案。
火山引擎入选《CCSIP 2022 中国网络安全行业全景册》
积累国内安全厂商和安全产品补充信息的数据库,由FreeBuf咨询顾问、市场分析师、安全智库专家组成专业的评审团队,对安全厂商进行归类与评审。 在此次全景册中,火山引擎智能风控产品凭借多年业务风险强对抗经验及先进... 游戏拉人、内容反爬等业务场景进行作弊监测、挖掘和治理,识别可能存在的机器注册、活动作弊、竞品拉人、恶意内容等潜在风险,帮助企业在复杂多变的网络环境下识别各类黑灰产风险,尽可能早和多地发现问题、快和影响小...
