GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753269&x-signature=ga4XRZAxuO7Ez%2FfChA%2FDGh0kRWc%3D)
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3eccfcd3eb7c4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753285&x-signature=UYSjv%2B%2BVsZljndX3iBss7z%2BSij0%3D)本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进...
GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患也正在逐渐浮出水面。相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是 **故障率较高**,这一点在大规模应用场景下尤为明显:由于数量过于庞大,GPU 出现故障的风险也急剧提升;当 GPU 被用于构建超级算力集群协同作业,单点故障会迅速扩散,造成大规模的连锁反应,继而影响业务稳定。针对上述问题,火山引擎云原生团队基于大量 AIGC 客户服务经验,结合针...
图说云服务器
GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
ECS SDK封装了云服务器的全部API接口(ECS API概览),以访问密钥(AccessKey)识别调用者身份,提供自动签名等功能,方便您通过API创建和管理资源。 GPU云服务器支持的SDK与云服务器ECS一致,请参考ECS SDK概述。
本文介绍了如何购买和使用边缘智能的云服务器版资源包。 背景信息云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。购买云服务器版资源包后,您将获得由火山引擎提供的 GPU 云服务器。GPU 云服务器会自动部署边缘智能的 aPaaS 工具。您可以将对应 GPU 云服务器作为一体机直接使用。 为便于区分,我们将部署了 aPaaS 工具的云服务器称为“云服务器型一体机”。云服务器型一体机与您在现场边缘部署的“边缘一体机”在使用上...
推荐您调用API管理您的云上资源,并开发自己的应用程序。 GPU云服务器支持的API与云服务器ECS一致,请参考API简介和ECS API概览。
场景介绍为应对 GPU 资源短缺,需求端、人工智能公司、游戏公司等 GPU 需求较大的企业往往会综合考虑成本、稳定性等因素选择服务商或购置多路云服务。面对这种局面,如何高效调度多云云上算力,是建设稳定智算底座的重要环节。分布式云原生平台能够实现算力业务的统一分发,根据 GPU 规格、资源用量、云厂商和区域等业务需求,将业务实例自动调度到多云集群的 GPU 服务器或弹性容器中运行。 方案架构 全域调度效率高:通过多云集群纳管...
GPU云服务器正式发布基于最新一代训练卡NVIDIA A100 Tensor Core GPU的高性能计算GPU型实例hpcpni2。 相较于上一代基于V100的hpcg1v实例产品,hpcpni2实例搭载第三代英特尔®至强® 可扩展处理器(Ice Lake),核心数是上一代的1.3倍,内存容量提升4.6倍至2T,内存带宽是上一代的近3倍,并配备4块3.84T的本地盘,整体计算性能大幅提升。 新一代实例在性能上也进行了全面的优化。在图像识别、NLP等AI训练场景下,hpcpni2性能可达hpcg1v的2倍...