GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d0e4040a17b446d821de40d5b061cfd~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666866&x-signature=DWV0hBVsJTThpNhxBdDGoKQsQow%3D)
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
要数千台多 GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患也正在逐渐浮出水面。相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是**故障率较高**,这一点在大规模应用场景下尤为明显:由于数量过于庞大,GPU 出现故障的风险也急剧提升;当 GPU 被用于构建超级算力集群协同作业,单点故障会迅速扩散,造成大规模的连锁反应,继而影响业务稳定。针对上述问题,火山引擎云原生团队基于大量 AIGC 客户...
GPU 服务器。伴随越来越多企业入局,整个行业的算力产业转型升级也将加剧,一些算力隐患也正在逐渐浮出水面。相较于传统 CPU 硬件,GPU 的一个缺陷是 **故障率较高**,这一点在大规模应用场景下尤为明显:由于数量过于庞大,GPU 出现故障的风险也急剧提升;当 GPU 被用于构建超级算力集群协同作业,单点故障会迅速扩散,造成大规模的连锁反应,继而影响业务稳定。针对上述问题,火山引擎云原生团队基于大量 AIGC 客户服务经验,结合针...
本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 前言GPU云服务器(GPU Compute service)是提供 GPU 算力的弹性计算服务,拥有超强的计算能力,能高效服务于机器学习、科学计算、图形处理、视频编解码等多种场景,本文将介绍如何创建并使用GPU云服务器。 关于实验 预计部署时间:30分钟 级别:初级 相关产品:GPU云服务器 受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC。 实验步骤 步骤1...
GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
推荐您调用API管理您的云上资源,并开发自己的应用程序。 GPU云服务器支持的API与云服务器ECS一致,请参考API简介和ECS API概览。
ECS SDK封装了云服务器的全部API接口(ECS API概览),以访问密钥(AccessKey)识别调用者身份,提供自动签名等功能,方便您通过API创建和管理资源。 GPU云服务器支持的SDK与云服务器ECS一致,请参考ECS SDK概述。
本文介绍了如何购买和使用边缘智能的云服务器版资源包。 背景信息云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。购买云服务器版资源包后,您将获得由火山引擎提供的 GPU 云服务器。GPU 云服务器会自动部署边缘智能的 aPaaS 工具。您可以将对应 GPU 云服务器作为一体机直接使用。 为便于区分,我们将部署了 aPaaS 工具的云服务器称为“云服务器型一体机”。云服务器型一体机与您在现场边缘部署的“边缘一体机”在使用上...
GPU云服务器正式发布基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例,为企业的AI任务提供计算加速,缩短训练、推理任务的运行时间。相较于上一代基于T4的g1tl实例产品,ini2实例综合性能最高可提升3倍。 火山引擎ini2实例单卡最高支持10.3TFlops(FP64)、10.3TFlops(FP32)、165TFlops(FP16)、330TOps(INT8)、661TOps(INT4)的运算能力拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力,适用于各类AI场景。在图像识别、图像解码、语音识别三大...
GPU云服务器正式发布基于最新一代训练卡NVIDIA A100 Tensor Core GPU的高性能计算GPU型实例hpcpni2。 相较于上一代基于V100的hpcg1v实例产品,hpcpni2实例搭载第三代英特尔®至强® 可扩展处理器(Ice Lake),核心数是上一代的1.3倍,内存容量提升4.6倍至2T,内存带宽是上一代的近3倍,并配备4块3.84T的本地盘,整体计算性能大幅提升。 新一代实例在性能上也进行了全面的优化。在图像识别、NLP等AI训练场景下,hpcpni2性能可达hpcg1v的2倍...