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时序数据库服务器的作用

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

社区干货

Influxdata镜像

## 简介本目录是 influxdb , telegraf等时序数据库的相关组件的镜像软件源。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/influxdb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/influxdb/## 配置方法请参照[官方文档](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/introduction/install/)配置,将相关域名替换成火山引擎域名。## 相关链接- 官方主页:

记一次 ClickHouse 性能测试

时序数据的写入:如何支持千万级/秒数据的写入;- 时序数据的读取:如何支持千万级/秒数据的聚合和查询;- 成本敏感:海量数据存储带来的是成本问题,如何更低成本地存储这些数据。#### ClickHouseClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54d0e4a829c2451f2c9990550~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、...

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时序数据库服务器的作用-优选内容

时序数据流官方模板
本文介绍了时序数据流官方模板。时序数据流模板表示从设备实例或视频数据流实例获取时序数据并执行一系列 SQL 语句,然后将处理结果推送到虚拟时序设备或 Kafka 服务器。 基本信息您可以在边缘智能控制台的官方模板列表访问本模板。下图展示了本模板的基本信息。 版本列表本模板提供如下可用版本。 版本名称 说明 v1-设备输入-虚拟设备输出 从接入一体机的设备上读取运行状态数据作为输入,对输入表执行 SQL 语句,然后将处理结果...
Prometheus 时序数据格式
本文为您介绍 Prometheus 时序数据的格式。 时间序列(time-series)Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,被称为:向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示。 样本(sample)在时间序列中,每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成。 指标(metric):包...
使用时序数据流
基于 eKuiper 框架,边缘智能提供了在边缘侧对时序数据进行处理的能力。本教程将指导您使用时序数据流功能。 背景信息时序数据流可以获取 IoT 设备的时序数据,让您能够通过类 SQL 语句进行数据的清洗、整理和分析,然... 数据流中包含两个输出节点:虚拟时序设备输出源 和 Kafka输出。使用 Kafka 输出是为了更直观地看到输出的内容。使用 Kafka输出 节点的前提是您有已搭建好的 Kafka 服务器。如果您没有 Kafka 服务器,则无需在数据流...
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时序数据库服务器的作用-相关内容

时序数据流节点

本文介绍了时序数据流编排中可供选择的输入、处理和输出节点。编排时序数据流的过程中,您可以参考本文了解不同节点的用途及其所包含控制参数的含义。 使用前须知时序数据流基于 eKuiper。您可以参考 eKuiper 官方文... Ekuiper推送 节点将视频数据流的元数据发送到 Ekuiper 服务器,时序数据流从 Ekuiper 服务器读取元数据后继续分析。下图展示了一个包含 Ekuiper推送 节点的视频数据流的示例。 数据流实例的状态是 运行中。 控制参数...

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数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管...

MongoDB 5.0 新特性概览

本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高... Stable API 支持 MongoDB 在每个 API 版本中为数据库添加新功能(如增加参数、持聚合运算符、新命令等),同时还会保证新版本 API 对早期版本 API 的兼容性,您可以将新版本 API 与现有 API 在同一台服务器上同时运行,...

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时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54d0e4a829c2451f2c9990550~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、...

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自建高性能数据库-选型与性能测试

本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![]()![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Re...

干货|火山引擎DataTester:A/B实验平台数据集成技术分享

InfluxDB 是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析。在每个监控任务提交后,DataTester将会在数据处理过程中增加成功、失败的数据埋点,并最终落入InfluxDB对外展示。 在企业的常用应用场景中,数据集成监控报警主要起到以下几个作用: **********●********** 及时发现数据集成中的异常情况,比如数据传输失败、数据丢失、重复数据等,避免数据不一致或丢失的情况发...

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