> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...
数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。火山引擎DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...
且维度信息非常有限**,在日益复杂的网络环境下,难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/... 可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实...
适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下...
数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。火山引擎DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...
且维度信息非常有限**,在日益复杂的网络环境下,难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/... 可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实...
适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下...
数据模型没有完美的方案,只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。## 2. 数据血缘模型-展示层字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段等信息,还可以从图中看到中心资产上下游...
本文介绍了视频数据流编排中可供选择的输入、处理和输出节点。编排视频数据流的过程中,您可以参考本文了解不同节点的用途及其所包含控制参数的含义。 使用前须知视频数据流支持 DeepStream 框架和 DLStreamer(Beta... 时序设备 ✅ ✅ 输出到虚拟时序设备。 RTSP推流 ✅ ❌ 通过 RTSP 协议推流。 虚拟视频设备 ✅ ❌ 输出到虚拟视频设备。 事件推送 ✅ ✅ 将消息元数据与 base64 编码的图片发送到边缘智能的数据流事...
包括面向对象、微服务以及各种领域模型等,它们都代表了针对系统复杂性的不同应对策略。正如John Ousterhout教授在他的著作《A Philosophy of Software Design》中所强调的,复杂性可以定义为那些使得软件变得难以理... 这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知负荷,而信息的模糊会增加未知的未...
本接口支持查询当前账号下的镜像回源请求次时序数据。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约在 5~10 分钟。 历史数据查询时间范围:近 93 天。 请求说明请求方式:POST 请求地址:h... Header参数 类型 是否必选 示例值 描述 Content-Type String 是 application/json 请求头字段 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 DescribeImageXMirrorRequestHttpCodeByTime 接口名称。Desc...
数据质量的定义是数据满足一组固有特性(质量维度)要求的程度。业界通常有 6 个维度:* **完整性**:指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者... 对于流式数据的监控,我们选择了 Flink 引擎,因为流式数据不同于离线数据,不能用快照的方式低成本拿到过程。所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。![picture.image](https://p6-v...
ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分... 它是架构中的万金油,庞杂非单一的项目中总会有它的用武之地。#### InfluxDBInfluxDB 是一个由 InfluxData 公司开发的开源时序型数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在 DB-Engi...