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时序数据集的元数据字段中不应包含什么信息?

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> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...

如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做

数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。火山引擎DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产... 目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **支持个性化**。...

Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践

且维度信息非常有限**,在日益复杂的网络环境下,难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/... 可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实...

火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!

适合当前阶段的数据血缘方案。 **/ 数据血缘模型-展示层/**字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段信息,还可以从图中看到中心资产上下...

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时序数据集的元数据字段中不应包含什么信息? -优选内容

Prometheus 时序数据格式
时序数据的格式。 时间序列(time-series)Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,被称为:向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示。 样本(sample)在时间序列中,每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成。 指标(metric):包含指标名(metric name)和...
时序数据流节点
本文介绍了时序数据流编排中可供选择的输入、处理和输出节点。编排时序数据流的过程中,您可以参考本文了解不同节点的用途及其所包含控制参数的含义。 使用前须知时序数据流基于 eKuiper。您可以参考 eKuiper 官方文... 更多信息,请参见数据流编排指南。 节点列表输入节点 视频流输入源 设备输入源 输出节点 Kafka输出 虚拟时序设备输出 处理节点 SQL执行过程 输入节点 视频流输入源节点描述以视频数据流的元数据作为输入。 使用说...
MongoDB 5.0 新特性概览
原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高应用程序构建和运行时间序列速度的同时,减少了数据和索引的磁盘使用量,实现更好的性能和更大的规模。扩展了 MongoDB 在物联网、金融分析、日志解析、物流等方面的应用场景。您可以在创建集合的 db.createCollection()命令中,通过 { timeseries: { timeField: "timestamp" } } 字段来指定创建一个时间序列集合。更多详情,请参见 Cr...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
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火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践

数据模型没有完美的方案,只有最适合企业自身业务、适合当前阶段的数据血缘方案。## 2. 数据血缘模型-展示层字节内部有很多种元数据类型,包括线上传统的离线数仓Hive、OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区字段信息,还可以从图中看到中心资产上下游...

视频数据流节点

本文介绍了视频数据流编排中可供选择的输入、处理和输出节点。编排视频数据流的过程中,您可以参考本文了解不同节点的用途及其所包含控制参数的含义。 使用前须知视频数据流支持 DeepStream 框架和 DLStreamer(Beta... 时序设备 ✅ ✅ 输出到虚拟时序设备。 RTSP推流 ✅ ❌ 通过 RTSP 协议推流。 虚拟视频设备 ✅ ❌ 输出到虚拟视频设备。 事件推送 ✅ ✅ 将消息元数据与 base64 编码的图片发送到边缘智能的数据流事...

干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践

包括面向对象、微服务以及各种领域模型等,它们都代表了针对系统复杂性的不同应对策略。正如John Ousterhout教授在他的著作《A Philosophy of Software Design》中所强调的,复杂性可以定义为那些使得软件变得难以理... 这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。‍导致复杂性的原因可以概括为两个方面:依赖性与模糊性。过多的外部依赖导致功能变更的放大,并会增加认知负荷,而信息的模糊会增加未知的未...

查询镜像回源请求次时序数据

本接口支持查询当前账号下的镜像回源请求次时序数据。 注意事项请求频率:单用户请求频率限制为 50 次/秒。 数据延迟:数据延迟约在 5~10 分钟。 历史数据查询时间范围:近 93 天。 请求说明请求方式:POST 请求地址:h... Header参数 类型 是否必选 示例值 描述 Content-Type String 是 application/json 请求头字段 Query参数 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 DescribeImageXMirrorRequestHttpCodeByTime 接口名称。Desc...

火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践

数据质量的定义是数据满足一组固有特性(质量维度)要求的程度。业界通常有 6 个维度:* **完整性**:指数据的记录和信息是否完整,是否存在缺失的情况。数据缺失主要包括记录的缺失和记录中某个字段信息的缺失,两者... 对于流式数据的监控,我们选择了 Flink 引擎,因为流式数据不同于离线数据,不能用快照的方式低成本拿到过程。所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。![picture.image](https://p6-v...

记一次 ClickHouse 性能测试

ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分... 它是架构中的万金油,庞杂非单一的项目中总会有它的用武之地。#### InfluxDBInfluxDB 是一个由 InfluxData 公司开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在 DB-Engi...

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