时序数据的桑基图

要绘制时序数据的桑基图，可以使用Python中的matplotlib库和networkx库来实现。以下是一个示例代码，展示如何使用这两个库来绘制时序数据的桑基图：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node('A')
G.add_node('B')
G.add_node('C')
G.add_node('D')

# 添加边
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('A', 'C', weight=2)
G.add_edge('B', 'C', weight=1)
G.add_edge('C', 'D', weight=4)

# 定义位置
pos = {
    'A': (0, 0),
    'B': (1, 0),
    'C': (1, -1),
    'D': (2, -1)
}

# 计算节点的位置
pos = nx.spring_layout(G, pos=pos)

# 绘制图形
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=1000, node_color='lightblue', font_size=12, font_weight='bold')

# 添加边的权重标签
labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib和networkx库。然后，创建一个有向图对象G，并添加了节点和边。之后，使用nx.spring_layout函数计算节点的位置，然后使用nx.draw函数绘制图形。最后，使用nx.get_edge_attributes和nx.draw_networkx_edge_labels函数添加边的权重标签，并调用plt.show函数显示图形。

你可以根据自己的数据和需求修改示例代码，来绘制适合你的时序数据的桑基图。