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时序数据库的基本概念

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

Influxdata镜像

## 简介本目录是 influxdb , telegraf等时序数据库的相关组件的镜像软件源。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/influxdb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/influxdb/## 配置方法请参照[官方文档](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/introduction/install/)配置,将相关域名替换成火山引擎域名。## 相关链接- 官方主页:

基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文

基础设施和主流中间件- 工具库可从您的应用程序获取自定义指标。基本上主流开发语言都有对应的工具库。- 服务发现使配置更加容易。Prometheus支持consul,etcd,kubernetes以及各家公有云厂商自动发现。对于监控目... Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉襟见肘。Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![i...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sig...

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时序数据库的基本概念-优选内容

Prometheus 时序数据格式
本文为您介绍 Prometheus 时序数据的格式。 时间序列(time-series)Prometheus 会将所有采集到的样本数据以时间序列(time-series)的方式保存在内存数据库中,并且定时保存到硬盘上。时间序列是按照时间戳和值的序列顺序存放的,被称为:向量(vector)。 每条时间序列通过指标名称(metrics name)和一组标签集(labelset)命名。如下所示。 样本(sample)在时间序列中,每一个点称为一个样本(sample),样本由以下三部分组成。 指标(metric):包...
Influxdata镜像
## 简介本目录是 influxdb , telegraf等时序数据库的相关组件的镜像软件源。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/influxdb/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/influxdb/## 配置方法请参照[官方文档](https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.8/introduction/install/)配置,将相关域名替换成火山引擎域名。## 相关链接- 官方主页:
基本概念
在创建工作区前,您首先需要了解与工作区相关的基本概念,方便您基于实际需求,选择合理规格的工作区。 实例类型托管 Prometheus 为您提供了 2 种不同的工作区实例类型,分别为:标准版 和 企业版。不同实例类型包括不同的实例规格。主要区别为:数据存储天数、最大活跃时序数、最大指标摄入速率、查询 QPS 等。详情请参见 工作区规格。 数据存储天数数据存储天数,即采集到的指标在托管 Prometheus 工作区中的保存时间。主要包括:15 天...
自建高性能数据库-选型与性能测试
单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品...

时序数据库的基本概念-相关内容

基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文

基础设施和主流中间件- 工具库可从您的应用程序获取自定义指标。基本上主流开发语言都有对应的工具库。- 服务发现使配置更加容易。Prometheus支持consul,etcd,kubernetes以及各家公有云厂商自动发现。对于监控目... Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉襟见肘。Prometheus中的内存使用量与存储的时间序列数量成正比,并且随着时...

MongoDB 5.0 新特性概览

本文介绍 MongoDB 5.0 的主要新特性。 说明 关于 MongoDB 5.0 的更多特性,请参见 Release Notes for MongoDB 5.0。 原生支持时序数据MongoDB 5.0 原生支持时间序列数据,提供了时间序列集合、集群索引等能力,在提高... 定义了应用程序读取和写入数据、创建集合和索引、以及执行其他常见任务时最常用的一组命令。Stable API 实现了应用程序生命周期和数据库生命周期的解耦,允许您指定应用程序使用指定版本的 MongoDB API ,即使数据库...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![i...

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库系统,管控策略就可以根据需要对不同种类的指标进行丰富的查询操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sig...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵...

分布式数据库TiDB的设计和架构

有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是基于 Google Spanner/F1 论文,未开源它的代码及技术细节,是基础软件最前沿的领域之一,技术门槛最高。NewSQL 代表产品有Spanner...

干货|一套架构框架满足流批数据质量监控

所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bd3f9e38962546968c1f6d51ac99c2e7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135652&x-signature=xvnc9v539p%2F0IBl5zWHzsWBKirU%3D)平台上流式数据监控的流程为:1. 根据规则定义,创建 Flink 作业;2. 根据报警条件,注册 Bosun 报警事件;...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 1. 指标采集流式作业管控常用的指标信息除了计算引擎自身的指标外还有 MQ 侧的数据源相关指标和 K8s 侧的资源相关指标,字节跳动内部将三类指标都通过中心时序数据库缓存起来。StreamOps 对接了内部的时序数据库...

记一次 ClickHouse 性能测试

InfluxDB 是一个由 InfluxData 公司开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析,在 DB-Engines Ranking 时序数据库排行榜上位列榜首,广泛应用于DevOps监控、IoT监控、实时分析等场景。传统数据库通常记录数据的当前值,时序数据库则记录所有的历史数据,在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据,同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件,并专注于解决以下海量数据场景的...

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