大数据分析如何运用
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 多样化数据采集与存储- 海量数据存储# **3、分布式技术特点**## **3.1 M-S主从模式**分布式系统通过M-S主从模式,进行整个集群和系统的运行和管理。主节点主要的工作是注册应用、元数据管理、资源分配与再...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
开发者可以用 pig 脚本描述要对数据集进行的操作,Pig 经过编译后会生成 MapReduce 程序,然后运行到 Hadoop 集群中。Pig 有个问题虽然比直接编写 MR 成需要容器但是仍然需要去学习新的脚本语法,于是 Facebook 又发明了 HIve 支持使用 SQL 语言进行大数据计算,然后转化成 MR 计算程序运行,极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 ...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
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我的大数据学习总结 |社区征文
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分... 再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需要对每笔交易进行实时计算和分析,找出异常交易模式。这里使用Spark Streaming来处理这个需求:设置Spark Streaming环境,创建StreamingContext对...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游...
社区征文|大数据助力制造业数字化转型
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国家之...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大... 支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
中国大数据 IT 支出五年 CAGR (复合年均增长率)约为 21.4%,位列全球第一。  软件市场方面,2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,...
火山引擎:如何通过数据洞察驱动数字化转型?
其他的像大数据的工程架构、开发套件、数据治理工具等等这些,都是围绕着挖掘数据的价值来展开的。 于是我们就会发现有大量的围绕数据工作的岗位,在互联网行业里面出现,BP、分析师、数据科学家、数据研发岗等等,甚至在传统企业这些岗位也逐渐开始出现。借此我们可以下一个非常简单的结论:数据知识洞察的速度一定程度上驱动着数字化转型的速度。 如何做好数据的知识洞察?如何做好数据价值的应用?这两年有一个很时髦的词:数据中台...
案例 | 途牛联合火山引擎 EMR 打造企业大数据系统“降本”新范式
是海量数据的沉淀和应用。过去,为了应对蓬勃发展的前线业务,途牛通过IDC(Internet Data Center ,互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和OLAP分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决早期业务需求,”途牛大数据团队负责人魏超告诉记者,“但随着业务自身发展,一些弊端也逐步显现出来。”首先,旅游市场...
