大数据分析如何建模
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
维度建模认为事实表应该包含最底层的、最原子性的细节,因为这样会带来最大的灵活性 维度建模中,细节的级别称为事实表的粒度,比如上文顾客购买行为事实表的粒度就应该是小票子项,而非小票。> **事实表中最常用的度量一般是数值型和可加类型的**比如小票子项的销售数量、销售金额等,可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
非结构化数据比例大* 数据蕴含信息复杂,关联性强* 持续采集,具有鲜明的动态时空特性* 采集、存贮、处理实时性要求高* 与具体工业领域密切相关### 1.7 工业大数据与流程工业智能制造与一般意义上的智能制造相比,流程工业智能制造必须解决以下几方面的技术创新,而工业大数据在其中扮演着重要、核心角色。1. **生产全流程一体化控制** 1) 生产全流程一体化过程控制系统的模型体系、结构与建模: 2)大数据、机理分析和...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗质量和患者满意度。 大数据技术在城市管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通交通堵塞。 大数据技术在生活工作...
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大数据分析如何建模-优选内容
大数据分析如何建模-相关内容
数据准备概述
1.概述 数据准备,包含数据接入与建模,是数据可视化分析的基础。通常用户需要先进行数据接入,才能进行可视化分析。 数据连接是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。可视化建模是指针对已有数据进行基本的数据处理、数据清洗、建模处理等,处理完成后的数据集,可以提供给数据可视化查询分析使用。通常 IT 人员、数据研发人员或数据分析师等会在可视化建模...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
可视化建模入门指南
可视化建模,是智能数据洞察提供的数据处理与建模功能。本文将为您介绍使用可视化建模的核心流程,帮助您快速了解其整体情况。具体每一个步骤的细节操作,您还可以查看可视化建模的多篇具体文档。 1. 创建任务 在可视... 数据计算(如计算字段、聚合、前 K 值 Top 值)、数据过滤(如去重、采样)等 输出:表示画布流程执行完数据输出到指定位置并配置任务执行逻辑 特征工程/机器学习:表示如主成分分析、特征重要度、聚类、分类、回归等 ...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 **字节出品:云原生大数据计算引擎实...
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓**,剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。*... **《字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望》**郭俊|火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。