大数据分析软件架构
社区干货
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
目前大数据中数仓建设方案有很多,但一般都是常规的设计方案,如果在数据量比较大,字段频繁变更,数据频繁刷新,大数据架构方面如何设计呢。大数据架构的设计方案需要考虑多个方面,包括数据存储、数据处理、数据传输... DWD层的数据也同样落到Kafka中,使用Flink做一些关联,轻聚合等操作,把可以直接对外使用的或者分析的数据落到DWS层。DWS层的数据不适合落到Kafka中,因为DWS的数据需要进行数据分析、对外等,所以DWS层的存储最好是能...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... **Serverless YARN**:从上图可以看到,Resource Manager、Node Manager、Application Master 是 YARN 的三大组件。本方案是在 Resource Manager 中进行修改,增加了新的组件。经过这样改造之后,对于客户来说,新系...
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大数据分析软件架构-优选内容
大数据分析软件架构-相关内容
火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务
2021年12月2日,火山引擎在“新云·共未来”发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面即是平台服务层,负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文... 也支持结构化、半结构化和非结构化数据。 **● 实时数仓:** 提供实时指标的聚合,数据可以秒级入库。实时数仓的分析能力也较强,支持秒级和亚秒级的数据分析,支持多维分析和联合分析。对外可以提供高并发数据服务,...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
**大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大... Application Master 是 YARN 的三大组件。本方案是在 Resource Manager 中进行修改,增加了新的组件。经过这样改造之后,对于客户来说,新系统仍保持了通过 YARN Client 提交作业的使用方式,只是在 Resource Manager ...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发... 资源共池,统一的配额管控、机器运维、软件部署等,降低维护成本。因此,**资源的高效利用是金融行业特别关注的能力和需求**。 ## **大数据迁移云原生的难点**现在,云原生系统仍然存在很多不足,大数据集...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。