中国大数据 IT 支出五年 CAGR (复合年均增长率)约为 21.4%,位列全球第一。 ![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/088233510023499788e37ce234900d23~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 软件市场方面,2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,...
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应用、IM(即时通讯,Instant Messaging)办公软件协同等在内的数智升级新方向,进一步释放安克创新的数据新价值。 安克创新科技股份有限公司创办于2011年,是国内营收规模最大的全球化消费电子品牌企业之一,2022年全年销售额达142.51亿人民币。安克创新致力于在全球市场塑造中国消费电子品牌,成功打造了智能充电品牌Anker,并相继推出eufy、soundcore、Nebul...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功...
这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见...
MetaApp 在 ByConity 开源早期便保持关注,是最早进行测试并在生产环境上线的用户之一。抱着了解开源数仓项目能力的想法,MetaApp 大数据研发团队对 ByConity 进行了初步测试。其存算分离的架构、优秀的性能,尤其在日志分析场景中,对于大规模数据复杂查询的支持,吸引 MetaApp 对 ByConity 进行了深入测试,最终在生产环境全量替换 ClickHouse,**使资源成本降低超 50%。**本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能,业务场景中遇到...
基于上述表数据,我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况” 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层。 本样例中,我们的数据仓库建设思路是: ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表) DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理) DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据) APP (基于DWD或DWM,...
随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切...
MetaApp 在 ByConity 开源早期便保持关注,是最早进行测试并在生产环境上线的用户之一。抱着了解开源数仓项目能力的想法,MetaApp 大数据研发团队对 ByConity 进行了初步测试。其存算分离的架构、优秀的性能,尤其在日志分析场景中,对于大规模数据复杂查询的支持,吸引 MetaApp 对 ByConity 进行了深入测试,最终在生产环境全量替换 ClickHouse,使资源成本降低超 50%。本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能,业务场景中遇到的...
支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻松完成企业大数据平台的建设,降低运维门槛,快速形成大数据分析能力。## **产品迭代一览** ### **大数据研发治理** **套件** **DataLeap**- **【** **新增通道任务功能】** - 数据集成任务新增 Redis 数据源,支持从 LAS to Redis的双向集成同步。 - 新增云原生 veDB MySQL 数据源,支持 veDB MySQL_to_LAS 通道作业。 - 新增 Clou...
MetaApp 在 ByConity 开源早期便保持关注,是最早进行测试并在生产环境上线的用户之一。抱着了解开源数仓项目能力的想法,MetaApp 大数据研发团队对 ByConity 进行了初步测试。其存算分离的架构、优秀的性能,尤其在日志分析场景中,对于大规模数据复杂查询的支持,吸引 MetaApp 对 ByConity 进行了深入测试,最终在生产环境全量替换 ClickHouse, **使资源成本降低超 50%。** 本文将主要介绍 MetaApp 数据分析平台的功能,业务场景...
近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。点击文末链接,下载高清图谱 更强劲的数据基座能力随着企业数字化转型的需求愈加强烈,数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题...
多维数据分析、历史行为分析、广告推荐策略、实时处理能力提升等等,这些在大数据背景下都得以实现。 随着业务场景越来越多、数据复杂度越来越高、衍生的技术组件也日益增多增强,以垂直单体的大数据架构显然是无法满足更灵活的业务场景能力的,所谓的垂直架构指的就是一个独立团队,支撑所有业务应用部门,来进行数据查看、数据提取等等,当有技术升级或者复杂度提升的时候,这种架构下很难来灵活转型,因为不具备通用性,从软件设...