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bi数据仓库应用

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文

### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...

干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践

应用层面,我们也会做各种各样的优化尝试,比如尽量减少需要扫描的数据量,减少不必要的消费** 。我们尽可能的让数据的存储方式,更匹配其查询方式,因为 DataWind 本身就是在通用场景下的数据分析平台,要做到这一点是有一定难度的,根据用户的查询方式,去重新调整数据的分区分片方式,以及索引等,就会有明显的提升。 **此外,还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去重** 。对这些频繁使用,但是...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 4、反映历史变化【洞察秋毫】 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓...

干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?

初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` `export const getInitialState = (): IState => {...}` `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `con... 对不可变数据重拾信心。出现性能问题,先问自己是不是用的不对,再怀疑是不是不可变数据这个模式,这个方向走错了。 / 应用间耦合 / 这个问题分两部分看,首先是跨模块引用痛苦。下面是数字大屏为...

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bi数据仓库应用-优选内容

面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
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干货|一文详解BI平台——火山引擎DataWind架构和实践
应用层面,我们也会做各种各样的优化尝试,比如尽量减少需要扫描的数据量,减少不必要的消费** 。我们尽可能的让数据的存储方式,更匹配其查询方式,因为 DataWind 本身就是在通用场景下的数据分析平台,要做到这一点是有一定难度的,根据用户的查询方式,去重新调整数据的分区分片方式,以及索引等,就会有明显的提升。 **此外,还有一些常用的场景,如 join或者是在BI领域使用得很频繁的计数去重** 。对这些频繁使用,但是...
干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
初始化数据流的模版代码非常繁琐: ``` `export const getInitialState = (): IState => {...}` `const model = combineModel({...}, analysisModels, dynamicFieldModels)` `con... 对不可变数据重拾信心。出现性能问题,先问自己是不是用的不对,再怀疑是不是不可变数据这个模式,这个方向走错了。 / 应用间耦合 / 这个问题分两部分看,首先是跨模块引用痛苦。下面是数字大屏为...
零门槛完成数据分析 火山引擎VeDI发布旗下BI产品新功能
2026年大数据软件将成为国内第二大技术市场,大数据软件将以26.9%的五年CAGR强势增长,软件IT投资规模逐年接近硬件市场。 作为大数据领域贯穿数据集成、数据分析、数据应用等多环节流程的工具,BI类产品是大数据软件大军中的重要一员。 目前,国内常用的BI产品种类繁多,但在进行数据提取、分析、展现全链路操作时,普遍对使用对象存在一定技术门槛。 以电商平台行业商家运营岗位为例,在双11期间需要对行业商品库存数...

bi数据仓库应用-相关内容

火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分... 获取数据所需的技术人力往往需要排期,数据的获取时效及满足度大大打折,因此使用零代码的数据建设工具变得尤为重要。 下方列举两个典型场景,零门槛完成数据处理在工作中是如何应用的。 ### 【场景1】所...

干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI

**BI是商业智能(Business Intelligence)**的缩写,是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台,它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题,并进行决策。 **BI产品普遍采用可视化的方式,*... 在对数据进行可视化的过程中,颜色是极为关键的元素。如何为图表选择合适的色彩,以突显数据的特征并搭配得体,是数据可视化中的一门艺术。 VChart 为用户提供了强大且灵活的色板功能,能满足各种应用场景下...

干货 | 嵌入式数据分析最佳实践

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=nigkid%2Fk5N9raeSkJTeyiKaKxlc%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字...

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LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并... Kyuubi 是一个分布式和多租户网关,主要用于在数据仓库数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据...

浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文

## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 当数据发生错误的时候,往往我们只需要局部调整某个步骤即可。数据仓库之父 Bill Inmon对数据仓库做了定义——面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。从定义上来看,数据仓库...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 截至 2022 年 2 月,ByteHouse 在字节跳动内部部署规模超过 1 万 8000 台,单集群超过 2400 台。经过内部数百个应用场景和数万用户锤炼,并在多个外部企业客户中得到推广应用。##...

企业级数据平台云原生转型之路|社区征文

不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的... 数据复杂度越来越高、衍生的技术组件也日益增多增强,以垂直单体的大数据架构显然是无法满足更灵活的业务场景能力的,所谓的垂直架构指的就是一个独立团队,支撑所有业务应用部门,来进行数据查看、数据提取等等,当有技...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并... Kyuubi 是一个分布式和多租户网关,主要用于在数据仓库数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks、基于 Iceberg 的 Tabluar以及基于 Hudi 的 OneHouse 公司。通过这些公司的商业产品,底层组件、运维和优化都交由商业产品解决... Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走...

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