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社区干货
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳集团在商业智能的定义中指出,商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,并将这些数据转化为有...
火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185243&x-signature=LWUuK5Zi2ij5sZ6j08yvDFZDw%2Bc%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指... 异构数据源**中的数据如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行**清洗、转换、集成**,最后加载到**数据仓库或数据集市**中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统...
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内容集锦 | 数据技术这么干(第八弹)!
**合辑将为你揭秘面向海量数据、深入业务场景数据中台实践。** 原来在字节跳动,数据技术这么干!> > > > > > **合辑第一弹:**> 「数据引擎」> [点击立即回顾](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzM... **火山引擎大数据研发治理套件DataLeap** 一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、...
大数据学习架构实践|社区征文
数据仓库工具,可以用来做ETL与数据分析。可以用SQL语句操作。Hive会把SQL语句转换成MapReduce作业。2)Pig:处理非结构化数据的Hive;3)Spark SQL:类似Hive SQL;### **4.3.2 实时计算**1)Spark Streaming:微批处理计算框架,通过小微批处理实现实时计算。2)Storm:流式计算框架,有了Flink,基本不用Storm了。3)Flink:高吞吐、低延迟、高性能的流式计算框架。## **4.4 数据分析**### **4.4.1 数据挖掘**1)Spark MLilb...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台EMR团队EMR 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技... 拥有较好的数据安全。* 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。所以虽然Hive出现已经非常有很...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
**惊帆** 来自 字节跳动数据平台 EMR 团队# 前言Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有... 拥有较好的数据安全。- 集成成本低:MapReduce只支持编程态的接口,并且不支持迭代计算,Hive封装了MapReduce提供SQL的接口,可以很低成本的和上层数据挖掘,数据分析工具进行集成。 所以虽然Hive出现已经非常有很长...
干货|火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098848&x-signature=s4qXaLYITZTk5xJbiqlVrXqAidw%3D)下面结合字节的特点,介绍数据治理工作的机遇和挑战。* **字节文化**首先,字节业务多、发展快、敏捷迭代,要求能快... 完成数据收集,形成数据仓库的基础层;* 其次,基于基础层对数据资产进行画像描述,进一步形成特征域,做特征挖掘和关联分析;再将应用数据放到数据服务中,对外提供灵活的数据查询能力。* 最后,通过最上层的规则引擎,将...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
数据就是物理世界的镜像,物理世界的万罗包象在数据世界里更加繁华多样。如何将繁华多样的数据世界,释放出潜能巨大的数据生产力,我们需要一套方法论来管理,这套方法论就是“数据仓库” 好的数据内容,一定是有... 面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产品、运营等角色可以直接感知理解的一层,大多数这一层的表都可以直接在BI上通过图表的形式直接透出。 ...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用,测试用的数据和值有倾斜,与真实数据一致。可以说 TPC-DS 是一个与真实场景非常接近的测试集,难度较大,覆盖场景广,能有效反应不同业务的需...
案例|得到数据治理实践:从夯实基建到精细化运营
在开始进行数据治理的初期阶段,得到的总体思路是“以开源技术为根基,自研数据平台”。 **得到的数据底层基建包含Cloudera CDH、核心架构、自助分析和BI三个模块。*** Cloudera CDH模块,得到在物理服务器上... **火山引擎大数据研发治理套件DataLeap** 一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、...
火山引擎DataLeap:3个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验
完成数据收集,形成数据仓库的基础层;- 其次,基于基础层对数据资产进行画像描述,进一步形成特征域,做特征挖掘和关联分析;再将应用数据放到数据服务中,对外提供灵活的数据查询能力。- 最后,通过最上层的规则引... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839704&x-signature=TGZYzjwf83E9j%2BiNtbZ94ZOr0Xc%3D)响应式治理架构与规划式治理大部分类似,最大区别在于消息服务部分。作为基础能力,消息服务将大数据平台相关产品中的消息,接...
