mysql生成布隆过滤器

MySQL 作为一种流行的关系型数据库，支持广泛的功能和扩展性，其中之一就是生成布隆过滤器。布隆过滤器是一种经典的数据结构，主要用于筛选大型数据集中的元素。 它在数据库查询中能够显著提高性能，并减少相应的负载。

生成布隆过滤器的过程可以概括为以下几个步骤：

步骤1：创建布隆过滤器表

我们需要在 MySQL 中创建一张表来存储布隆过滤器的二进制位和相应的哈希函数参数。如下是一个示例：

CREATE TABLE `bloom_filter` (
  `filter_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '布隆过滤器名称',
  `number_of_bits` bigint NOT NULL COMMENT '位数',
  `number_of_functions` int NOT NULL COMMENT '哈希函数数量',
  `hash_function_seed_1` int NOT NULL COMMENT '哈希函数种子1',
  `hash_function_seed_2` int NOT NULL COMMENT '哈希函数种子2',
  `hash_function_seed_3` int NOT NULL COMMENT '哈希函数种子3',
  `hash_function_seed_4` int NOT NULL COMMENT '哈希函数种子4',
  PRIMARY KEY (`filter_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='布隆过滤器';

在这个表中，filter_name 列是布隆过滤器的名称，number_of_bits 列是布隆过滤器的位数，number_of_functions 列是哈希函数的数量，hash_function_seed_1、2、3、4 列是用于生成哈希函数的种子值。

步骤2：编写存储过程

接下来，我们需要编写存储过程来生成布隆过滤器。下面是一个例子：

DELIMITER ;;
CREATE PROCEDURE `create_bloom_filter`(IN filter_name VARCHAR(100), IN number_of_bits BIGINT, IN number_of_functions INT)
BEGIN
  DECLARE hash_seeds INT DEFAULT 0;
  DECLARE hash_seeds_array VARCHAR(1000) DEFAULT '';
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
 
  -- 生成哈希种子值
  SET hash_seeds = FLOOR(RAND() * 10000);
  WHILE(i <= number_of_functions) DO