mysql日志表
社区干货
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 binlog 里面来,我们可以把数据库的数据看做银行账户里的余额,而 binlog 就相当于我们银行卡的流水记录。账户余额只是一...
如何查看 RDS for MySQL binlog 日志
# 问题描述如何访问 RDS for MySQL binlog(二进制) 日志# 问题分析MySQL 原生客户端工具 mysqlbinlog 可以进行分析 binlog,以用于查看 MySQL 二进制日志文件的内容,也可以将二进制日志文件转换成文本格式# 解决方案1. 查看实例上有那些 binlog 日志```Plain Textmysql> show binary logs;+---------------+-----------+| Log_name | File_size |+---------------+-----------+| binlog.001634 | 1041950 ||...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志```pt-query-digest rds_slow_query.log > rds_slowlog_digest.log```#### 2. 只分析针对某个用户的慢查询```pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^rudonx/i' rds_slow_query.log> rds_slowlog_digest1.log```#### 3. 只分析最近...
如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志````undefinedpt-query-digest rds_slow_query.log > rds_slowlog_digest.log````#### 2. 只分析针对某个用户的慢查询````undefinedpt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^rudonx/i' rds_slow_query.log> rds_slowlog_digest1.log````...
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如何使用pt-query-digest分析 MySQL 慢日志
# 前言我们通常使用 mysqldumpslow 工具来分析 MySQL 慢日志,这里推荐一个更加完善,输出有用信息更多的工具 pt-query-digest。# 基本用法#### 1. 直接分析慢日志```pt-query-digest rds_slow_query.log > rds_slowlog_digest.log```#### 2. 只分析针对某个用户的慢查询```pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^rudonx/i' rds_slow_query.log> rds_slowlog_digest1.log```#### 3. 只分析最近...
如何合理配置MySQL Slow Query Log
mysql> select benchmark(100000000,1000000*1000000);+--------------------------------------+| benchmark(100000000,1000000*1000000) |+--------------------------------------+| 0 |+--------------------------------------+1 row in set (1.44 sec)```执行时间为1.44秒但是没有被记录到slow.log日志中注释掉min_examined_row_limit参数后,slow.log中会有日志记录如下``...
如何合理配置MySQL Slow Query Log
mysql> select benchmark(100000000,1000000*1000000);+--------------------------------------+| benchmark(100000000,1000000*1000000) |+--------------------------------------+| 0 |+--------------------------------------+1 row in set (1.44 sec)````执行时间为1.44秒但是没有被记录到slow.log日志中注释掉min_examined_row_limit参数后,slow.log中会有日志记录如下`...
当源库为 MySQL 时,开启 Binlog 日志,并设置参数 binlog_format 为 row,binlog_row_image 为 full 后,我该如何确保参数格式会立即生效?
您可以通过以下方式确保参数格式已生效,避免业务连接继续使用老格式写入。 在非业务时期,中断当前数据库上的所有业务连接。 说明 在本步骤结束前,请勿创建或启动迁移任务,否则将导致任务失败。 当源库在从机时,还需重置主从同步 SQL 线程。 通过 MySQL 官方客户端或其他工具登录源数据库。 执行以下命令,查询当前数据库上所有的业务连接。本步骤将显示除所有 Binlog Dump 连接和当前连接外的其他业务连接。 shell show process...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
在社区版 ClickHouse 的 MaterializedMySQL 之上进行了功能增强,让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。# 社区版 MaterializedMySQL 简介ClickHouse 社区版通过 DDL 语句在 ClickHouse 上创建一个 database,并将 MySQL 中的指定的一个 database 的全量数据迁移至 ClickHouse,并实时读取 MySQL 的 binlog 日志,将 MySQL 中的增量数据实时同步至 ClickHouse 中。 详细介绍:[[experimental] MaterializedMySQL | ...
如何查看RDS for MySQL 数据库实例当前运行的事务
# 问题描述我该如何查看RDS for MySQL 当前运行的事务?# 解决方案MySQL 提供了丰富的命令与日志帮助您查看MySQL当前运行的事务,这有助于帮助您分析服务器负载,进行问题排查。## MySQL日志1. 打开MySQL 慢日志来分析那些不符合预期的SQL语句。2. MySQL 一般日志(general log)会记录有所的语句,不论语句是否会执行成功或是否有语法错误,但是一般日志通常会迅速占用大量的存储空间,特别是在繁忙的业场景下。因此建议您在使用...
如何查看RDS for MySQL 数据库实例当前运行的事务
# 问题描述我该如何查看RDS for MySQL 当前运行的事务?# 解决方案MySQL 提供了丰富的命令与日志帮助您查看MySQL当前运行的事务,这有助于帮助您分析服务器负载,进行问题排查。## MySQL日志1. 打开MySQL 慢日志来分析那些不符合预期的SQL语句。2. MySQL 一般日志(general log)会记录有所的语句,不论语句是否会执行成功或是否有语法错误,但是一般日志通常会迅速占用大量的存储空间,特别是在繁忙的业场景下。因此建议您在...
如何排查RDS for MySQL 存储空间占用问题
# 问题描述我的RDS实例存储空间占用不符合预期,如何排查RDS for MySQL 存储空间占用问题?# 问题分析RDS for MySQL 的存储空间通常消耗在如下几个方面:1. MySQL 安装文件2. 用户创建的数据库3. 日志文件(general log & slow log & error log)4. 系统表空间5. 临时表空间下面我们会从这几个方面进行排查:## 分析数据库级别的空间占用如下查询会显示出每个数据库占用的空间大小以及碎片大小:````undefinedSELECT ...
如何排查RDS for MySQL 存储空间占用问题
# 问题描述 我的RDS实例存储空间占用不符合预期,如何排查RDS for MySQL 存储空间占用问题? # 问题分析 RDS for MySQL 的存储空间通常消耗在如下几个方面: 1. MySQL 安装文件2. 用户创建的数据库3. 日志文件(general log & slow log & error log)4. 系统表空间5. 临时表空间下面我们会从这几个方面进行排查: ## 分析数据库级别的空间占用 如下查询会显示出每个数据库占用的空间大小以及碎片大小: ...
