mysql表缓存
社区干货
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
如何排查 RDS for MySQL 内存占用问题
MySQL 内存分为两部分,全局内存和线程级内存[1]:- 独享内存参数的配置:关联 **join_buffer_size**,,线程栈 **thread_stack**,随机读 **read_rnd_buffer_size**,排序 **sort_buffer_size**,顺序读 **read_buffer_size**,客户端结果集暂存 **net_buffer_length**,二进制日志 **binlog_cache_size**,插入缓存 **bulk_insert_buffer_size**,临时表 **tmp_table_size**,**query_cache_siz**等。- 全局共享内存参数的配置:表缓存 ...
如何排查RDS for MySQL 内存占用问题
MySQL 内存分为两部分,全局内存和线程级内存[1]:* 独享内存参数的配置:关联 **join_buffer_size**,,线程栈 **thread_stack**,随机读 **read_rnd_buffer_size**,排序 **sort_buffer_size**,顺序读 **read_buffer_size**,客户端结果集暂存 **net_buffer_length**,二进制日志 **binlog_cache_size**,插入缓存 **bulk_insert_buffer_size**,临时表 **tmp_table_size**,**query_cache_siz**等。* 全局共享内存参数的配置:表缓存 **...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
[缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/PZWe5x9cOqrhVCSxOBdVNA)- [Redis 数据过期了会被立马删除么?](https://mp.weixin.qq.com/s/fd-e0J5UghfCELJxA-nIgQ)- [Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开...
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MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:![alt](https://lf6-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_06cc47624e...
MySQL "双1" 参数详解
# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这两... * 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统)如下图:
caching\_sha2\_password 插件使用内存缓存来为曾经连接过的客户端进行快速验证。内存缓存条目由username/SHA256(SHA256(user\_password))对组成。缓存的工作原理是这样的:1. 当客户端连接,caching\_sha2\_password 检查 username/SHA256(SHA256(user\_password)) 是否匹配了缓存条目。如果匹配,验证成功。2. 如果没有匹配的缓存条目,插件会继续与客户端交换数据包,尝试使用 mysql.user 系统表的凭证验证客户端。如果成功,c...
MySQL_to_Doris 整库实时
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 Doris 数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据... 若目标端不存在同名数据表时,将会自动创建。 注意 目前暂不支持自动创建同名数据库,您需先在目标端 Doris 集群中创建好同名的数据库。 数据来源配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据缓存配置。 4.2.3...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下... 若目标端不存在同名数据表时,将会自动创建。注意 目前暂不支持自动创建同名数据库,您需先在目标端 StarRocks 集群中创建好同名的数据库。 数据来源配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据缓存配置。 4...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可... 配置方式详见“库表映射规则说明”。 说明 目前 ByteHouse 目标端暂不支持自动创建目标数据库,您需先在目标端 ByteHouse CDW 集群中创建目标库。 数据来源配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据缓存配...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产流程成功会标记在缓存代表今日数据有效,反之报警通知相关负责人。 **圈层查询流程:**用户操作查询,前端发送查询场景数据请求,服务端接收到请求后读取相应的缓存、数据库表及分区,对数据进行组装,最终返回...
