mysql修改表存储引擎
社区干货
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
已经到达了MyISAM 表最大pointer大小2. 使用Innodb存储引擎的表,其表空间大小已经达到限制3. 涉及到MEMOEY存储引擎的表大小达到限制4. RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案## MyISAM 引擎表达到最大pointer大小您可以运行如下命令来进行相关检查:````undefinedmysql> show table status from database_name like 'table_name'\G````您可以使用 ALTER TABLE 命令来更改现有表的最大大小,来解决此错误:````und...
如何排查RDS for MySQL MySQL HA_ERR_RECORD_FILE_FULL问题
已经到达了MyISAM 表最大pointer大小2. 使用Innodb存储引擎的表,其表空间大小已经达到限制3. 涉及到MEMOEY存储引擎的表大小达到限制4. RDS for MySQL 实例磁盘空间不足# 解决方案## MyISAM 引擎表达到最大pointer大小您可以运行如下命令来进行相关检查:```mysql> show table status from database_name like 'table_name'\G```您可以使用 ALTER TABLE 命令来更改现有表的最大大小,来解决此错误:```mysql> ALT...
mysql的面向流程编程
MySQL是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统,它具有高度的可靠性,高性能和扩展性。它的流程控制十分重要,因为MySQL能够将复杂的数据库管理任务自动完成,比如持续更新数据库后台,以及应用程序开发中所需的任何其... 存储过程可以接受参数,类似于函数参数,可以控制查询操作的具体参数,并在查询后将结果保存到本地变量中,以备日后使用。存储过程在MySQL中有相当广泛的应用,可以应用在报表查询、数据倒入等复杂的数据库查询操作中。...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
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mysql修改表存储引擎-优选内容
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通过MaterializedMySQL导入
相对于原生MaterializedMySQL引擎,ByteHouse有如下优势: 简化流程:数据实时去重更新,简化业务逻辑。 精确范围:数据同步范围可选可改,实际应用更便捷。 稳定同步:优化异常问题处理,尽量避免异常情况导致同步任务中断。 源端减压:数据能分片存储到所有节点,一库只同步一次,降低源端同步压力。 直观运维:提供可视化运维模块,实时查看同步状态,支持在线修复同步异常问题和重启同步任务。 使用限制 禁止操作底表默认禁止对Materiali...
物理表管理
物理表是在线存储引擎中(如 MySQL/ByteHouse)的一张表。数据服务每次查询运行都需要使用物理表的元数据构造DSL,因此目前将存储中表/字段信息注册到数据服务平台中以方便查看和管理。本文将为您介绍物理表的一些操作。 1 使用前提已完成数据源创建。详见创建数据源。 2 新建物理表登录 DataLeap租户控制台 。 在概览界面顶部服务窗口,单击数据服务按钮,可快速进入到数据服务功能界面。 在数据服务界面,上方导航栏中切换至数据源...
MySQL 外表
功能介绍ByteHouse 通过支持 MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 注,MySQL host:port 需要支持公网访问。 测试样例sql DROP TABLE IF EXISTS db.mysql_test...
MySQL 内存相关参数说明
# 前言内存指标是 RDS for MySQL 最重要的指标之一,不合理的参数配置,待优化的 SQL 可能导致内存利用率持续升高,严重时会导致实例 OOM,进而导致主从切换。本文从参数的角度分析 MySQL 内存的组成部分。# sessio... **innodb_buffer_pool_size**:buffer pool 是 MySQL 中最终要的缓存。其中会存储数据页,undo 页,索引页 以及一些字典信息。对数据的读写操作,首先会对 buffer pool 进行相应的操作,然后才会与存储引擎层进行交互。...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... MySQL支持的DDL语句非常丰富,有很多语法与clickhouse不兼容,在ClickHouse端执行会报错中断同步任务。可以通过设置skip\_ddl\_patterns参数,用1个或多个正则表达式将匹配的DDL语句过滤掉,从而避免了报错和中断同步...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
比如应该使用 MySQL 内建的类型而不是字符串来存储日期和时间。### 2.3 避免 NULL很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好... 没有必要首先在现有 schema 中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。但是,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为 NULL 的列。## 3. 整数类型存储整数,可以使用这几种整数类型:TINYINT,SMALLIN...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通...
迁移AWS Aurora MySQL前的准备工作
# **场景介绍**如果您需要从 AWS Aurora for MySQL 迁移到火山引擎 RDS MySQL,建议您提前查看此 [[使用限制(源库为 MySQL)]](https://www.volcengine.com/docs/6390/79140),其中提到,如果您需要实现增量复制,需要... 需要设置此参数:log_bin。而在 AWS Aurora for MySQL 中,如果需要打开 binlog 日志记录,需要在集群参数组中修改参数 binlog_format = ROW。需要注意的是,您无法修改默认参数组。如果数据库实例使用默认参数组,则创...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
*保存至 下拉选择方案保存路径,此路径为数据开发项目中的任务路径。创建方式详见任务目录树管理。 *链路类型 下拉选择来源和目标端数据源类型,此处来源类型选择 MySQL,目标数据源类型选择 ByteHouse云数仓版。 方案基本配置完成后,单击右下角下一步按钮,进行方案的数据来源配置。 3.2.2 数据来源配置 在数据来源配置界面中,完成数据来源设置与库表映射规则匹配策略:其中名称前带 * 的参数为必填参数,名称前未带 * 的参数为...
