# 问题描述如何避免在 UPDATE 或者 DELETE 的时候,忘记加 WHERE 条件,导致对数据库的全表数据进行误操作。# 问题分析开启 MySQL 系统变量 sql_safe_updates ,可以捕获没有使用索引,没有使用 WHERE 语句,LIMIT 语句导致的大量的更新或者删除的的操作。# 场景模拟1. 开启会话级别的 sql_safe_updates```sqlMySQL [sbtest]> show variables like 'sql_safe_updates';+------------------+-------+| Variable_name | V...
MySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'dbtest.tb_... 插入或者更新除数为0的结果(ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO)````undefinedmysql> insert into test(value) values(10/0);ERROR 1365 (22012): Division by 0````### 解决方法该SQL无法进行语法调整,若出现除数...
MySQL [dbtest]> select min(update_time),name,id from tb_author group by name;ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'dbtest.tb_... 插入或者更新除数为0的结果(ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO)```mysql> insert into test(value) values(10/0);ERROR 1365 (22012): Division by 0```### 解决方法该SQL无法进行语法调整,若出现除数为0的情况,需...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如果...
# 前言MySQL 在进行大量的 insert,update,delete 之后,表可能出现碎片,从表面上来看,我们可以会发现数据库占用的空间要比我们真实的数据大小要大很多,从性能的角度来说,表空间碎片会影响数据库性能,这是因为 当 MySQL 进行数据扫描时,扫描的大小是表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值的部分。对于 delete 操作来说,删除数据时只是在数据行打上 delete Mark 的标签,当下次进行插入时,这部分空间可以重用,但是如...
执行一个 update 操作,不进行提交````undefinedmysql> begin;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> update t1 set name='liwangz' where id=1;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0````2. 在会话 2 中对表执行 DDL 操作:我们会发现操作被阻塞````undefinedmysql> alter table t1 add index i_c(id);````3. 使用 `show full processlist` 命令进行排查,会发现...
MySQL 火山引擎 ECS 自建 MySQL 公网自建 MySQL 火山引擎专有网络 MySQL MySQL 5.5 MySQL 5.6 MySQL 5.7 MySQL 8.0 结构迁移 后置结构迁移 全量迁移 增量迁移 用户迁移 结构初始化 全量初始化 增量同步 使用限制类型 说明 源库限制 带宽要求:源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据迁移或同步速率。 支持 InnoDB 和 MyISAM 引擎,暂不支持 MariaDB 的迁移或同步。 待迁移或同步的表需具备主键或唯一非空约...
因为MySQL能够将复杂的数据库管理任务自动完成,比如持续更新数据库后台,以及应用程序开发中所需的任何其他任务。MySQL中的流程控制是通过SQL语句进行的,其中包括IF,ELSE,WHILE,CASE和异常处理等语句。IF和ELSE语句用于检查某个条件是否为真,如果为真,将执行一条或多条SQL语句,而ELSE下的语句则在条件不满足时执行。WHILE循环用于重复执行一条或多条SQL语句,直到某个条件不满足为止,而CASE语句用于根据某个表达式的值来执行不同...
order_update_time timestamp, PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED -- 如果要同步的数据库表定义了主键, 则这里也需要定义主键。 ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = 'localhost', 'port' = '3306', 'username' = 'flinkuser', 'password' = 'flinkpw', 'database-name' = 'mydb', 'table-name' = 'orders' ); WITH 参数参数 是否必选 默认值 数据类型 描述 ...
ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 MaterializedMySQL 同步到 ByteHouse 的表默认采用 HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置 UNIQUE KEY 唯一键,提供 upsert 更新写语义,源端数据的更新操作在目标端可以实时去重更新。不需要依赖_version、_sign 虚拟列来标记删除更新,简化了业务逻辑,提高了易用性。## 同步范围通过 SET...
以下为您介绍不同接入方式的 MySQL 数据源配置相关信息: 火山引擎 MySQL 数据源 注意 离线读 MySQL 数据时,配置的账号需拥有同步表的读 (SELECT) 权限。 离线写 MySQL 数据时,配置的账号需拥有同步表的写(INSERT、DELETE、UPDATE)权限。 需要将资源组关联 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址添加进数据库白名单中。 参数 说明 基本配置 数据源类型 MySQL 接入方式 火山引擎 MySQL 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,...
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是... mysql.innodb_table_stats` 和`mysql.innodb_index_stats`### 持久化统计信息搜集规则1. `innodb_stats_auto_recalc` 参数开启的情况下(默认),当表中数据更改超过 10% 时会自动统计2. 当添加新的索引时自动更新...