## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类...
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 插入的日期时间中有为0的数值````undefinedMySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for c...
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 插入的日期时间中有为0的数值```MySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for column 'upd...
binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 binlog 里面来,我们可以把数据库的数据看做银行账户里的余额,而 binlog 就相当于我们银行卡的流水记录。账户余额只是一个结果,至于这个结果怎么来的,那就必须得看流水了。在实际应用中, binlog 的主要应用场景分别...
# 问题描述MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。# 问题分析具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROUP_BY)如果... 插入的日期时间中有为0的数值````undefinedMySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for c...
# 问题描述 MySQL 5.7 的 SQL Modes 对 SQL 的检查更加严格和规范,会出现一些 SQL 兼容性问题。 # 问题分析 具体常见的问题包含以下几个方面:## 1.SQL查询的字段不包含在GROUP BY 语句中(ONLY_FULL_GROU... 插入的日期时间中有为0的数值```MySQL [dbtest]> insert into tb_author(id,name,update_time) values(8,"dbtest",'0000-00-00');ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '0000-00-00' for column 'upd...
索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 ...
云数据库 MySQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
mysql 应用允许您在边缘一体机上部署 MySQL 数据库。 MySQL 是一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统。专为处理任务关键型、重负载生产应用程序而设计。 参数设置您可以在以下场景修改默认的参数值: 部署 mysql 应用到一体机时,通过 参数配置 指定参数配置 部署 mysql 应用到一体机后,通过 编辑Yaml文件 修改参数配置 以下 YAML 文件罗列了 mysql 应用的默认参数配置。关于参数值的具体含义,请参见 YAML 文件中...
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端 LAS Schema。详见创建 MySQL 实例和 LAS Schema 库管理。 3 注意事项同步解决方案同时支持选择的表数量目前上限为 1000 张,但建议先以 100 张以下表数量来试用。 目标数据库需要提前在湖仓一体分析服务(LAS)中先创建好,暂不支持在解决方案中自动创建。 目前表建立方式为选用已有表时,需要保证目标表 Schema 和源表 Schema 的表名称、字段名称和字段数量数量保持一致。 整库离线同步方案同步...
database — 远程数据库名称. table — 远程表名称. user — MySQL用户. password — 用户密码. replace_query — 将INSERT INTO查询转换为REPLACE INTO的标志。0 - 查询被执行为 INSERT INTO。 1 - 查询被执行为 REPLACE INTO。 on_duplicate_clause — 添加 ON DUPLICATE KEY on_duplicate_clause 表达式到 INSERT 查询。使用此项时,需要设置 replace_query = 0 。如果你同时设置replace_query = 1和on_duplicate_clause,Cli...
独享数据集成资源组所在的 VPC 需要和 MySQL 实例、Doris 集群所在的 VPC 保持一致,且需要将 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址,加入到火山引擎 RDS-MySQL 数据库实例的白名单下,保证资源组与数据源之间的网络互通; 若资源组和数据源实例不在同一 VPC 环境时,您可通过公网或者通过专线形式进行互通。网络配置详见网络连通解决方案。 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql CRE...
# 问题描述在 MySQL 在数据迁移过程中可能会发现数据库迁移后的数据时区不对,这和客户的时间数据定义的字段类型有很大关系,TIMESTAMP 和 DATETIME 两者之间有什么区别?# 问题分析对于 TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为 UTC(世界标准时间)进行存储。查询时,将其又转化为客户端当前时区进行返回。而对于 DATETIME,会保持原有的时间数值。# 问题复现```sql# timestamp 格式的表格mysql> create table test(id...