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社区干货
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
target=https%3A%2F%2Fclickhouse.com%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql) ## 同步示例同步一个 MySQL 库至 ClickHouse 的示例创建语句如下:```CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...)SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'TABLE OVERRIDE user_table( COLUMNS ( userid UUID, category LowCardinality(Stri...
精选文章|MySQL深分页优化
**MySQL分页语法**``` select * from table limit 0, 20 ```思考: 使用分页,上面提到的第2点,这些成本真的能降低吗? **建表,造数据** ``` CREATE TABLE t1 ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', m_id BIGINT N...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
https://clickhouse.com/docs/en/engines/database-engines/materialized-mysql **/ 同步示例 /**-------------同步一个MySQL库至ClickHouse的示例创建语句如下:``` `CREATE DATABASE db_name ENGINE = MaterializedMySQL(...)` `SETTINGS materialized_mysql_tables_list='user_table,catalog_sales'` `TABLE OVERRIDE user_table(` `COLUMNS (` `userid UUID,` `category ...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
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MySQL_to_StarRocks 实时整库同步
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 StarRocks 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中...
数据连接
1. 创建数据连接 接口说明本接口可以根据传入的信息创建数据连接请求地址 POST https://{domain}/aeolus/prep/userOpenAPI/v1/upstream请求参数 参数名称 类型 默认值 必填 说明 appId int 是 项目ID type string 是 数据连接类型,示例:mysql datasourceName string 是 connectionParams object 是 数据连接参数,示例:{"host": "10.225.118.181","port": "3306","user": "aeolus_db_w","password": "xxx"} uuid string ...
MySQL学习记录(第二天)
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
MySQL 外表
MySQL 外表的方式,借助 MySQL 引擎对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。 调用格式sql MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'); 参数说明host:port — MySQL 服务器地址。 database — 数据库的名称。 table — 表名称。 user — 数据库用户。 password — 用户密码。 注,MySQL host:port 需要支持公网访问。 测试样例sql DROP TABLE IF EXISTS db.mysql_test;-- 创建 MySQL 外表,需要确保...
使用限制(源库为 MySQL)
MySQL 火山引擎 ECS 自建 MySQL 公网自建 MySQL 火山引擎专有网络 MySQL MySQL 5.5 MySQL 5.6 MySQL 5.7 MySQL 8.0 结构迁移 后置结构迁移 全量迁移 增量迁移 用户迁移 结构初始化 全量初始化 增量同步 使用限制类型 说明 源库限制 带宽要求:源库所属的服务器需具备足够出口带宽,否则将影响数据迁移或同步速率。 支持 InnoDB 和 MyISAM 引擎,暂不支持 MariaDB 的迁移或同步。 待迁移或同步的表需具备主键或唯一非空约...
MySQL_to_Doris 整库实时
创建源端数据源 MySQL 实例,目标端火山引擎 E-MapReduce(EMR)Doris 集群类型。详见创建 MySQL 实例和 创建 Doris 集群。 2 方案关键步骤概述目标表创建:将源端表数据写入到目标表中,目标表创建可以是以下两种方式: 已有表:手动在目标数据库环境中,已创建好源端同名表来接收数据,此时方案步骤执行时,将跳过建表的流程。 自动建表:在目标数据库环境中,还没有与源端数据表同名的目标表,此时方案步骤执行时,会自动在流程中创建同名...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
一键实时整库同步方案支持全增量一体化同步,本实践中,先将 MySQL 源端全量数据通过离线任务同步方式迁移,然后再通过实时同步增量任务,将增量数据采集至目标端 ByteHouse 云数仓版(ByteHouse CDW)数据库表中。您也可以选择单独进行实时增量数据同步,该场景适用于您已经通过其他方式将全量数据同步至 ByteHouse CDW,本文为您介绍如何创建一键实时同步,将全量和增量数据同步至 ByteHouse CDW 数据库中。 1 前置操作已开通并创建 Dat...
解决方案源表字段类型变更实践
1 实践场景已在全域数据集成 DataSail 中完成配置且正在运行的一个 MySQL > ByteHouse CDW 的实时整库同步解决方案。因业务需要,现在需要在数据源源端 MySQL 中,修改来源表的字段类型,希望目标表 ByteHouse CDW 表能够接收新增列中的数据。 2 使用前提已开通并创建 DataLeap 项目,创建的全量增量任务均会同步到该项目下。详见新建项目。 已创建合适资源规格的独享数据集成资源组,并将其绑定至创建成功的 DataLeap 项目下。购买操...
MySQL 统计信息相关参数解析
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
