由瑞典*MySQL* AB 公司开发,目前属于Oracle 公司。与其他大型数据库管理系统例如Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL规模小,功能有限,但是它体积小、速度快、成本低,且它提供的功能对稍微复杂的应用已经够用,这些特性使得MySQL成为世界上最受欢迎的开放源代码数据库。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mysql/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mysql/## 配置方法请参照[官方文档](...
## 1. 概述MySQL 支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储哪种类型的数据,下面几个简单的原则都有助于做出更好的选择。## 2. 基本原则### 2.1 越小越好一般情况下,应该尽... 索引来提高大文本字段(BLOB 或 TEXT)的查询性能。简单来说,合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中,接下来就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,要注意这种技术只能用...
[root@ip-10-0-0-22 mysql-sniffer]# lltotal 20-rw-r--r-- 1 root root 272 Jan 23 08:58 CMakeLists.txtdrwxr-xr-x 2 root root 20 Jan 23 08:58 includedrwxr-xr-x 2 root root 126 Jan 23 08:58 lib... /mysql-sniffer -i eth0 -p 3306 -l /tmp```查看文件输出:```shell(base) [root@ip-10-0-0-22 tmp]# tail -f 3306.log 2022-01-23 18:00:06 rudonx 10.0.0.22 NULL 31ms ...
[root@ip-10-0-0-22 mysql-sniffer]# lltotal 20-rw-r--r-- 1 root root 272 Jan 23 08:58 CMakeLists.txtdrwxr-xr-x 2 root root 20 Jan 23 08:58 includedrwxr-xr-x 2 root root 126 Jan 23 08:58 lib... /mysql-sniffer -i eth0 -p 3306 -l /tmp```查看文件输出:```shell(base) [root@ip-10-0-0-22 tmp]# tail -f 3306.log 2022-01-23 18:00:06 rudonx 10.0.0.22 NULL 31ms ...
由瑞典*MySQL* AB 公司开发,目前属于Oracle 公司。与其他大型数据库管理系统例如Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL规模小,功能有限,但是它体积小、速度快、成本低,且它提供的功能对稍微复杂的应用已经够用,这些特性使得MySQL成为世界上最受欢迎的开放源代码数据库。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/mysql/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/mysql/## 配置方法请参照[官方文档](...
1. 概述 支持接入 MySQL 数据库创建数据集。 2. 快速入门 下面介绍两种方式创建数据连接。 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体项目下,点击数据准备,在下拉列表找到数据连接,点击数据连接。(2)在页面中选择 MySQL 文件。(3)填写所需的基本信息,并进行测试连接,连接成功后点击保存。(4)确认数据连接的基本信息无误后即完成数据连接。(5)可使用该连接作为数据源去创建数据集:点击数据准备-->数据集,选择左上角「...
[root@ip-10-0-0-22 mysql-sniffer]# lltotal 20-rw-r--r-- 1 root root 272 Jan 23 08:58 CMakeLists.txtdrwxr-xr-x 2 root root 20 Jan 23 08:58 includedrwxr-xr-x 2 root root 126 Jan 23 08:58 lib... /mysql-sniffer -i eth0 -p 3306 -l /tmp```查看文件输出:```shell(base) [root@ip-10-0-0-22 tmp]# tail -f 3306.log 2022-01-23 18:00:06 rudonx 10.0.0.22 NULL 31ms ...
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准备工作在本地 MySQL 客户端连接 SQL 分析节点时,需要提前完成以下准备工作: 在本地已安装 MySQL,并配置环境变量。 如果需要使用公网连接 SQL 分析节点,需要提前开启公网访问,请参见配置 SQL 分析节点公网访问。 连接 SQL 分析节点前,需要提前在实例的企业级 SQL 分析节点页面查看并获取连接信息,包含 SQL 分析节点的访问地址、端口号、登录用户和密码。 步骤一:在实例中创建索引并写入数据登录 Kibana/Dashboards。 在 Dev ...
日志服务检索分析功能模块支持关联外部存储,即检索日志时将日志服务的日志数据与 MySQL 数据库进行关联。本文档介绍关联 MySQL 数据源的操作步骤。 背景信息在实际生产环境中,系统日志、销售记录等与生产事件行为相关的事实表和业务基础元数据的维表通常独立保存在不同的系统或数据库中。例如电商场景中,用户的事件与行为相关的信息会以日志的形式保存在日志服务中,包括用户的访问数据、购买商品数据、支付方式、网络类型等等;而...
详细用户权限参考 开源文档 3 Doris 支持的 SQL 语法说明EMR Doris 完全兼容开源 Doris 语法,以下对基本的库表操作做一个示例,其他详细指南可以参考 开源Doris使用示例。下文以 MySQL Client 方式为例, 进行样例 ... 具体内容如下: plain 1,1,jim,22,1,grace,23,2,tom,24,3,bush,35,3,helen,3示例2:以 "table2_20170707" 为 Label,使用本地文件 table2_data 导入 table2 表。 plain curl --location-trusted -u test:test -H "lab...
EMR StarRocks 提供基于 MySQL 协议的 Broker Load 导入方式,帮助您从 HDFS 或外部云存储系统(如TOS)导入大批量数据。本文为您介绍Broker Load导入的使用示例以及常见问题,本文图片和内容来源于开源StarRocks社区从 HDFS 或外部云存储系统导入数据章节。 1 基本原理Broker Load 是一种异步的导入方式。您提交导入作业以后,FE 会生成对应的查询计划,并根据目前可用 BE 的个数和源数据文件的大小,将查询计划分配给多个 BE 执行。每...
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...