txt数据可视化tensorflow
社区干货
TensorFlow白屏监控应用实战
tensorflow 2.6.0 ```首先准备训练数据,将收集到的2200+张图片分类存放在不同的文件夹中,如下所示 ``` train_data/ white/ white_loading/ white_error/ ... 'white_screen_model/labels.txt')```Dataset.cache()在第一次从磁盘加载图像后,将图像保存在内存中。这将确保数据集在训练模型时不会成为瓶颈。如果数据集太大而无法放入内存,也可以使用此方法来创建高性...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔
这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。> 对策:精度比对工具能够帮助开发人员定位本次任务两个网络间的精度差异。准备好具腾AI处理器运行生成的dump教据与Ground Truth数据 (基于GPU/CPU运行生成的数据)后,即可进行不同算法评...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框架下ResNet系列和BiT系列的模型)。## 调试调优> Profiling性能分析- Profiling支持集群场景性能数据展示... 并在可视化任务界面查看fully_train结果。- HPO任务可视化任务界面新增展示已搜索到的超参值。总的来说,MindStudio提供开发者在AI开发所需的一站式开发环境,支持`模型开发`、`应用开发`以及`算子开发`三个主流...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- 数据建模:通过 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,构建基于卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长长短期记忆网络(...
特惠活动
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产品更新公告
2024.04.12 更新类型 功能描述 产品截图说明 新功能 向量数据库新增向量化模型(多功能版)和 pipeline,支持 8k tokens 窗口长度和多语言、跨语言检索功能。 向量数据库提供混合检索能力,在使用稠密向量进行语义检索的同时,可使用语言模型抽取稀疏向量进行关键词匹配检索。 知识库提供混合检索能力,兼顾语义检索和关键词检索。 优化 向量数据库支持在创建 collection 的可视化界面中绑定 pipeline。 优化 知识库支持导入...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/tensorflow:2.2.0-jupyter -p 8888:8082## 实践Juypter notebook### 在Juypter中使用Plotly 绘图#### 简介Plotly 是一个非常强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于 HTML 的交互式图表来显示信息,可创建各种...
Superset
介绍Apache Superset 是一个用于数据探索和数据可视化的开源软件应用程序,能够处理PB级的数据。 先决条件基本要求: 已安装 Superset ; ByteHouse帐户 API Token(请参阅文档 获取 API Token)。 推荐要求: Python版本>=3.8 安装 ByteHouse Superset获取 superset github 源码。 Plain git clone https://github.com/apache/superset.git进入 superset 目录。 Plain cd superset新建 ./docker/requirements-local.txt 文本文件。 P...
功能发布记录(2023年)
Python 资源库 2 数据集成 实时分库分表、实时整库解决方案,支持 DDL 策略配置。 离线整库同步解决方案,支持批量添加库名/表名映射规则、手动编辑字段名、字段类型信息。 TOS 数据源支持流式写入。 新增 TDengine 数据源,支持 TDengine 批式读、流式读能力。 ByteHouse CDW 支持可视化读,并支持写入非分区表。 单通道流式能力新增支持流式写入 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer。 实时分库分表解决方案 实时整库同步解决...
字节前端分享|酷炫的可视化大屏代码开源了!
为不同行业的数据大屏使用不同的颜色主题可以提高数据可视化效果、增强数据传达的意义、提高品牌识别度和满足用户需求,从而更好地呈现数据。 图表库能够支持场景化的主题色彩配置,这意味着用户可以根据不同的行业需求来选择不同的主题色彩,以更好地呈现数据。在不同的行业中,用户对于数据可视化的需求和期望可能会有所不同,因此场景化的主题色彩配置可以帮助用户更好地满足其特定的需求。 例如,在金融行业中,用户...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
EMR-3.0.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 ... 仍然可以通过对应组件的 Public History Server 页面查看组件执行完成的作业运行日志数据。 【组件】针对存算分离场景(数据存储在TOS),我们在当前版本支持在EMR集群外采用全托管模式独立部署Hive Metastore(HMS)服...
EMR-3.0.1版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop 集群 Flink 集群 Kafka 集群 Presto 集群 Trino 集群 HBase 集群 OpenSearch 集群 TensorFlow 集群 Doris 集群 Pulsar 集群 Click... hive_metastore 3.1.2 Hive 元数据存储服务。 hive_server 3.1.2 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 3.1.2 Hive 命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.1 用于跟踪 HDFS 文件名和数据块的服务。...
EMR 1.2.0版本说明
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... 采用Iceberg connector 即可对Iceberg中数据进行操作。 增加了对Spark的支持,配置了Catalog之后,即可轻松使用Spark读写Iceberg数据。 新增Hudi 0.10.0 增加对EMR Spark 3.2版本的Spark SQL DDL 和 DML 的支持。...
