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亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文
### 亚马逊云科技 -- AIGC时代的数椐基础设施>> - Amazon OpenSearch(AOS):开源搜索和分析引擎> - Amazon SageMaker:全面机器学习服务> - Amazon Bedrock:完全托管服务> - Amazon Augmented AI:机器学习预测的人工审核> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞### Amazon OpenSearch(AOS)> Amazon OpenSearch(AOS)亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎,基于开源项目Elas...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏 **管理上** 的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响...
火山引擎云原生存储加速实践
> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是面对计算和客户场景的多样性,还没有一个业界标准的存储加速实践,很多用户在做选型的时候也面临着诸多困惑。我们在火山引擎上构建了云原生的存储加速服务,适配机器学习和数据湖的多种计算场景,致力于给业务提供简单易...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分...
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从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台进行了多个实践。 模型训练平台:模型训练底层资源池选择了NVLink V100+100G RDMA网络,以加速分布式训练任务,确保不同团队智能模型开发、运维工作流的高效敏捷。 模型推断平台:提供服务上线、水平伸缩、灰度发布等能力,以打通...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台进行了多个实践。 模型训练平台 :模型训练底层资源池选择了NVLink V100+100G RDMA网络,以加速分布式训练任务,确保不同团队智能模型开发、运维工作流的高效敏捷。 模型推断平台 :提供服务上线、水平伸缩、灰度发布等能力,以打...
什么是GPU云服务器
GPU云服务器提供与普通云服务器一样的使用和管理方式,例如结合私有网络、安全组、密钥对、负载均衡等服务实现丰富的业务架构,灵活便捷的购买并管理GPU云服务器。 除普通GPU云服务器外,火山引擎还为您提供高性能计算GPU集群,在原有GPU型规格的基础上,加入RDMA网络,提供8个GPU卡、vCPU高达112核的计算规格,可以大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,可用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 访问方式您可以通过Web控制...
火山引擎云原生存储加速实践
> 在火山引擎相关的业务中绝大部分的机器学习和数据湖的算力都运行在云原生 K8s 平台上。云原生架构下存算分离和弹性伸缩的计算场景,极大的推动了存储加速这个领域的发展,目前业界也衍生出了多种存储加速服务。但是面对计算和客户场景的多样性,还没有一个业界标准的存储加速实践,很多用户在做选型的时候也面临着诸多困惑。我们在火山引擎上构建了云原生的存储加速服务,适配机器学习和数据湖的多种计算场景,致力于给业务提供简单易...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
我们确定了“高性能+云原生”的机器学习平台建设目标: 底层物理资源池中,一个集群就是一个高性能集群;要兼顾多个团队的需求,通过云原生基座进行资源调配与调度。 为完成这一架构目标,字节跳动机器学习平台进行了多个实践。 模型训练平台 :模型训练底层资源池选择了NVLink V100+100G RDMA网络,以加速分布式训练任务,确保不同团队智能模型开发、运维工作流的高效敏捷。 模型推断平台 :提供服务上线、水平伸缩、灰度发布等能力,以打...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分...
访问数据湖实例
数据湖场景(即 ACC 模式)的文件存储实例支持原生 TOS 和部分 HDFS 语义,主要用于数据湖分析场景和机器学习场景。本文为您介绍如何创建、挂载 ACC 模式的文件存储实例,并使用 FUSE 协议访问文件存储实例。 前提条件已完成火山引擎企业实名认证,并授权大数据文件存储访问其他服务的权限。更多信息,请参见跨服务授权。 已购买 Debian 操作系统的 ECS 实例。如何购买,请参见购买云服务器。说明 购买的 ECS 实例所属的网络环境必须和需...
支持配额中心的云服务
云企业网 CEN 私有网络 VPC VPN连接 VPN 专线连接 DirectConnection 负载均衡 CLB 应用型负载均衡 ALB 内容分发网络 CDN 数据库 缓存数据库 Redis版 redis_toB 图数据库 veGraph 文档数据库 MongoDB版 MongoDB_ToB 安全 云堡垒机 vbh 容器 持续交付 cp 镜像仓库 cr 容器服务 vke veFaaS 函数服务 vefaas 实例配额服务分类 服务名称 服务代码 弹性计算 云服务器 ECS ecs AI开放平台 机器学习平台 ml_platform 服务支持 平台...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜索服务:
