nature深度学习
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=SWBsk0lJMFstrIIDdPmeQq%2BXows%3D)# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=Y5yEWStVI363fUbcR4%2BSCGrz3YQ%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=QcA53CvlWZ8EehZPxQy2JBFF4Hs%3D)# 1.整体流程是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
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大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural ...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=lfSrwdyl%2B9TPFcnDmNPc33XEDfA%3D)# AIGC可以用来做什么?AIGC到底是什么?下图可以概括一下AIGC包括的内容.**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049244&x-signature=wTzX%2F1FMFUnZwTwdqkRfkoyGX0I%3D)上面类似ChatGPT的问答方式,更加人性化。初步体验完成后,我们可以创建我们自己的应用(其实就是创建属于我们自己的AI大模...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=a%2FOzOz7BQlQiLbfjF4lB0pJwPIg%3D)可以这么通俗的理解:**如果一个模型"足够大",那它就可以称为大模型**。### 2、**OpenAI大模型发展历程**关于OpenAI网上...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049248&x-signature=0%2FIEkXuTV%2Bvfa5jieY16DiQ6JKA%3D)表示每个系统调用的特征向量,d为特征向量的维度,邻接矩阵比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049307&x-signature=9099vWru29nCZ3Hn1pON7G01vaI%3D)**双端图像压缩** **体积对比**线上图像以各种形式存在:iOS 主要是jpeg格式、Android端以webp为主,以典型的jpeg、pn...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049291&x-signature=uXlxuuHd%2BLgE9sQuZxgwefqkBUU%3D)机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语...
