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面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481304&x-signature=%2BNJcKYzVMF8ug3BMSzarTqjwWKs%3D)**在这个充满挑战和机遇的「数字」世界中,作为一名程序员,我已经走过了近三年的旅程。****这是一个充满了代码的世界,每一... 出现了许多JS的机器学习深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...

风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654053&x-signature=bWV9uw9kmpE5Bjc6DKLxk3dBwzc%3D)随着 AI Agent 的不断发展,每个大公司都会推出相应的智能体,智能体的应用也会各有倾向,但世界的核心要义是联系,我们不能孤立...

技术人 2023 年终总结,大模型对小城市程序猿的深远影响 |社区征文

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654069&x-signature=clidvzWLyjxb8ZaPaYUrfxUoCWQ%3D)随着技术的日益成熟,从机器学习,深度学习,到模型逐渐扩大,后来的百亿级别的神经网络模型。明显从使用上感觉,从简单的机器性质... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654069&x-signature=IJcNUi4sGBJYb6xbuTXdm5du7H0%3D)效仿国外DEEPART,中国也有根据描述生成图片的模型,而且十分有国内特色,比如,我输入‘唐伯虎点秋香’,这个句话你能想到什么,是...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f165474c4464ab4af097e41ac4b9029~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=Xedtg19ca... * **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、...

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natureart深度学习-优选内容

字节跳动火山翻译斩获ACL 2021最佳论文
深度学习时代,词表构建基本上是所有自然语言处理任务的第一步工作。尽管现今也有了一些比较通用的词表处理方法,但是仍然没有办法回答最基础的问题:什么是最优词表,如何生成最优词表? 为了回答该问题,本论文尝试提... 学习方案 VOLT。该方案在常用的英德翻译、低资源翻译、多语言翻译上都取得了相比传统词表解决方案更好的结果。 使用 VOLT 生成词汇,简单的基线方法就能够逼近 SOTA (SOTA:State Of The Art,当前最高水平)。该研究...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481304&x-signature=%2BNJcKYzVMF8ug3BMSzarTqjwWKs%3D)**在这个充满挑战和机遇的「数字」世界中,作为一名程序员,我已经走过了近三年的旅程。****这是一个充满了代码的世界,每一... 出现了许多JS的机器学习深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
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技术人 2023 年终总结,大模型对小城市程序猿的深远影响 |社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654069&x-signature=clidvzWLyjxb8ZaPaYUrfxUoCWQ%3D)随着技术的日益成熟,从机器学习,深度学习,到模型逐渐扩大,后来的百亿级别的神经网络模型。明显从使用上感觉,从简单的机器性质... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654069&x-signature=IJcNUi4sGBJYb6xbuTXdm5du7H0%3D)效仿国外DEEPART,中国也有根据描述生成图片的模型,而且十分有国内特色,比如,我输入‘唐伯虎点秋香’,这个句话你能想到什么,是...

natureart深度学习-相关内容

徒手体验卷积运算的全过程|社区征文

## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654112&x-signature=pN6ydnhtZyC90GAgxlvWb638rq8%3D)如上图多次滑动得到的一系列叠加值,构成了卷积函数。卷积的“卷”,指的的函数的**翻转**,从 *g(t)* 变成 *g(-t)* 的这个过...

一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文

target=https%3A%2F%2Fwww.liblib.art%2F) **免费的**,支持在线生图,也非常繁荣,模型和 lora 都很多,用起来特别方便。缺点就是每天只有 300 能量值,一般情况是用不完的,因为需要排队,火的模型排队有点小长。此外就... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654053&x-signature=%2BD%2FvukFNR%2FCn23NsWyOmQGxnLpI%3D) - Stable Diffusion 模型: 生图所使用的图像模型- Vae: 影响画面的色彩和质感,可以理解为一个调色滤镜,理解...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

nature=cL%2F2OqrJxMKFTJ9vBXcfdjdki9o%3D) 其实,我认为通义灵码开启了编程的新纪元,对于教育行业会影响颇深,学生们可以用通义灵码来学习编程的基础知识,提高了学生们对的编程兴趣。利用“通义灵码”,任何人都能接触到 AI 赋予的力量,探索更广阔的可能性,让编程成为一个无论谁都能参与的、精彩绝伦的技术盛宴。 ## 写程序 我用通义灵码写两个程序 `JavaScript` 方法,一个是深度克隆的方法,另一个写一个获取接口...

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集简云本周更新:新增流程分享功能,集成应用卫瓴企微助手、汇联易、百度OCR、百度TTS、百度内容分析,更新应用网易互客、微伴助手

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9780179d70a34635baab0a91cfd79ca9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567619&x-signature=aGfLWzR%2... 百度TTS是基于业内领先的深度学习技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,支持在线、离线多种调用方式,满足泛阅读、订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求。 官网:https://ai.baidu.com ...

集简云10月新增5大功能,32款集成应用,更新12款应用,200多个可用动作

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/996b569cc5454d5fa81b9f3a642ca2d2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222017&x-signature=qfUAPQ0Ge... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222017&x-signature=8cuYH5VfKTIvo9g87MjfS3lKf3I%3D) 得助智能由北京中关村科金技术有限公司创办,是一个全场景智能客户服务平台,提供深度学习、语音识别、自然语言处...

CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型

实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型**,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/71944bc430cd46259a80322950225450~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654069&x-signature=mVj5h%2F2fEUlPqt%2FiLEjnNSpo4hY%3D)我们可以初步...

火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展

就是对抗学习(Adversarial learning),它已经超出极大自然概率估计这个范围以外。 接下来的一部分我将会介绍文本生成的深度隐变量模型(Deep Latent Variable Models for Text Generation)。我具体会介绍两类工作,一... MASS 以及 mBART 等。 我们也做了另外一个实验,mRASP 是否对未见语种也有效?通过 mRASP 训练了之后,我们在一些从来没有见过的语对上面去做微调,例如从荷兰语(Nl)到葡萄牙语(Pt)。这两个语言都没有在 mRASP 的预训...

大数据学习架构实践|社区征文

大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数... > - P:Partition Tolerance,分区容错性一致性是指由于在分布式系统中,存在一个数据的多个备份,因此当数据发生变化后,我们需要保证该数据在不同地方的一致性;可用性是指当用户请求系统后,系统能够有效的应答用户...

CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型

实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在14个数据集上取得了state-of-the-art或者第二名的成绩。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/197ef54125b84d089871235858b45d79~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654062&x-signature=AXHYdDQNQD2sbXi8lV8hBXpr4ZA%3D)我们可以初步体...

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