语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果,为用户提供更舒适的通话体验。作为语音信号处理研究... 是全频带语音增强和音乐分离的 SOTA 模型,其结构如上图所示。BSRNN 由三个模块组成,分别是频带分割模块(Band-Split Module)、频带序列建模模块(Band and Sequence Modeling Module)和频带合并模块(Band-Merge Modu...
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
**阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保证上层 **关键技术组件** 的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理... 我们很难体会到人物走动的路径信息,也很难把声音跟视频对应上。利用声场重建技术,我们可以把视频的画面和音频的声场进行深度还原。下面的视频是声场还原后的效果及对应的原理介绍。视频对比可以看到在...
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更... 以算法理解音乐,让曲库不再“庞大” 当我们面对着海量音乐库,哪首歌曲才能唤醒此刻的心情?算法技术,可以对音乐这一抽象的 “听觉艺术” 进行客观的分析及展示,大大提升用户发现音乐的效率。...
火山引擎智能创作语音团队SAMI(Speech, Audio and Music Intelligence)近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时AI变声技术。不同于传统的变声,AI变声是基于深度学习的声音转换(Voice Conversion)技术来实现的,可以... 一方面需要通过设计合理的模型结构来降低模型感受野和推理延时,另一方面需要尽可能保证变声的发音内容、音色和音质不受影响。 为了达到上述要求,研究人员对模型进行了一系列改进,使得模型的首包延时压缩到250ms左右...
简介 降噪 Audio Noise Suppression(ANS)通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生啸叫。例如话筒与音箱同时使用,音响系统重放的声音能够通过空间传到话筒。SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。 去混响:(Speech D...
给观众带来更佳视觉感受。正如有网友观后感称,“超清修复后,看到了黄家驹细微的表情和眼中的光。”在画质上,视频分辨率从不足540p提升到接近4K水平,帧率从25fps提升到60fps。 在音质修复方面,火山引擎音频技术团队... 基于深度学习模型,自适应人像增强算法在消除人脸整体的模糊和压缩损伤的同时,进一步对人脸关键的五官重建,对眼睛、嘴巴、耳朵、皮肤甚至发丝都进行了细节重建和纹理添加,使得人脸清晰度更高更真实。 火山引擎音频技...
简介 自研基于dsp算法和深度学习的回声消除、噪声抑制、声音增强,兼顾强降噪与高保真。针对不同场景,采取精准优化措施,尤其在音乐场景下,可以在保证人声和背景音乐无损伤的前提下,更好地抑制噪声。 接入指引 授权音频降噪与增强能力集需要使用离线功能授权,在调用具体接口之前需要先申请appkey和token;具体授权的细节见 授权介绍 集成指南SDK集成指南 接入指南名词解释具体的算法有:使用详见对应接口的文档 降噪/去混响/去啸叫 ...
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。 **SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型** 。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更... 以算法理解音乐,让曲库不再“庞大” 当我们面对着海量音乐库,哪首歌曲才能唤醒此刻的心情?算法技术,可以对音乐这一抽象的 “听觉艺术” 进行客观的分析及展示,大大提升用户发现音乐的效率。...
我深深感受到了这个行业带给我的不稳定性,我总结这段经历的原因在于,我想通过这一经历,警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### ... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
是基于抖音音频算法技术对音频内容的深度分析,结合视觉等算法技术形成的。**SpectTNT 就是一种新型的、专为音乐频谱提取设计的深度学习模型**。这项技术可被用于视频编辑中的声乐旋律提取和音乐结构分析,达到更好的... 当我们面对着海量音乐库,哪首歌曲才能唤醒此刻的心情?算法技术,可以对音乐这一抽象的 “听觉艺术” 进行客观的分析及展示,大大提升用户发现音乐的效率。用户想给视频找个合适的配乐,往往通过标签分类进行查询,例...
音频裁剪 支持添加多段音频和音乐裁剪。 文本编辑 支持花字设置和入/出动画。 字幕压制 支持压制字幕。 转场 支持特效转场。 特效 支持多种视频特效。 滤镜 支持基础滤镜和高级滤镜。 贴纸 支持静态、动态贴纸。 ... 是一个火山自研的基于深度学习的无参考视频质量评价指标,用于表示观看当前视频的用户视觉感受,反映视频的视觉质量。值越高表示视频质量越好。支持开展的应用有:视频端到端优化、视频质量监控、基于视频质量的推荐,...
新用户如果顺利地感受到了我们产品的价值,那么就会成为我们的留存用户,并保持持续的活跃。当用户本身的需求发生了变化,或者我们的产品体验于他而言有了降级,那么他可能会成为流失用户。基于上述生命周期的定义,... 因此如何让用户体会到“这个产品能解决我的问题&满足我的需求”是留住新用户最关键的环节。即产品新用户留存提升中,最值得关注的动作, **是将产品价值传递给用户,并完成关键行为的转化。**对产品而言,关键行为...