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降噪/去混响/去啸叫介绍

最近更新时间2023.09.14 10:28:57

首次发布时间2023.03.16 11:40:11

简介
  • 降噪 Audio Noise Suppression(ANS)通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。

  • 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生啸叫。例如话筒与音箱同时使用,音响系统重放的声音能够通过空间传到话筒。SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。

  • 去混响:(Speech Dereverberation),混响是由于房屋,障碍物反射所造成,例如在一个空旷的环境下开会,其他人接收到的声音就会有混响效果。可利用基于深度学习的去混响算法来对晚期混响进行抑制。

算法版本

注意

使用建议:v3算法效果优于v2算法,推荐接入v3算法

v2版本

V2模型

算法ID场景使用的模型备注

TCN-降噪
(弃用)

C/Java: SAMICoreIdentify_TCNDENOISE44K
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

语音场景

tcn_denoise_16k_model_v1.1.model

16k模型

C/Java: SAMICoreIdentify_TCNDENOISE16K
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

tcn_denoise_44k_model_v1.1.model

44.1k模型

V2-降噪

C/Java: SAMICoreIdentify_DENOISE_V2_MUSIC44k
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

音乐场景

unet_denoise_44k_music_model_v1.0.model

44.1k模型

C/Java: SAMICoreIdentify_DENOISE_V2_MUSIC16k
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

unet_denoise_16k_music_model_v1.0.model

16k模型

C/Java: SAMICoreIdentify_DENOISE_V2_SPEECH44k
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

语音场景

unet_denoise_44k_speech_model_v1.0.model

44.1k模型

C/Java: SAMICoreIdentify_DENOISE_V2_SPEECH16k
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

unet_denoise_16k_speech_model_v1.0.model

16k模型

V2-去混响

C/Java: SAMICoreIdentify_DENOISE_V2_DEREVERB44k
OC: SAMICore_Identify_DENOISE_V2

语音场景

unet_denoise_44k_dereverb_model_v1.0.model

44.1k模型

v2支持格式

支持格式
采样率16000/24000/44100/48000
通道数1ch/2ch
数据格式Planar-Float/Interleaved-Float
支持流式支持
支持realtime-safe更新参数支持
多线程不支持

v3版本

见:降噪/去混响/去啸叫-V3版本--音频技术-火山引擎