深度学习无人驾驶技术
社区干货
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
但了解各类存储产品的特点可以帮助您理解为什么大家都这样选以及看清未来的技术发展方向。**存储产品对比**这里针对常见的云存储产品类型做一个多维度的对比,包括主要特点、接口协议、IOPS、吞吐带宽、访问... 覆盖自动驾驶数据的全生命周期,其中对象存储 TOS 可以作为统一的数据底座串联全流程,训练/仿真阶段由 vePFS 提供高性能的具有完整 POSIX 语义的存储能力。通过这些产品组合和最佳实践,可以助力智能驾驶技术的研发与...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
但了解各类存储产品的特点可以帮助您理解为什么大家都这样选以及看清未来的技术发展方向。## 存储产品对比这里针对常见的云存储产品类型做一个多维度的对比,包括主要特点、接口协议、IOPS、吞吐带宽、访问时延... 覆盖自动驾驶数据的全生命周期,其中对象存储TOS可以作为统一的数据底座串联全流程,训练/仿真阶段由vePFS提供高性能的具有完整POSIX语义的存储能力。通过这些产品组合和最佳实践,可以助力智能驾驶技术的研发与落地。...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 智能座驾不但增加了驾驶的乐趣,拉近人与车之间的距离,提升驾乘体验,同时也让驾驶拥有更多安全感,甚至让通行更加高效。而且目前很多车企公司正在大力研发无人驾驶技术,真的很期待真正做到人路车协同的无人驾驶技术的...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
这对需要实时反馈的应用场景(如自动驾驶、远程医疗等)至关重要。高效:边缘计算能彻底解决海量信息,减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满... 或者使用其他高级分析技术来提高诊断的准确性和可靠性。infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
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深度学习无人驾驶技术-优选内容
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火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
但了解各类存储产品的特点可以帮助您理解为什么大家都这样选以及看清未来的技术发展方向。## 存储产品对比这里针对常见的云存储产品类型做一个多维度的对比,包括主要特点、接口协议、IOPS、吞吐带宽、访问时延... 覆盖自动驾驶数据的全生命周期,其中对象存储TOS可以作为统一的数据底座串联全流程,训练/仿真阶段由vePFS提供高性能的具有完整POSIX语义的存储能力。通过这些产品组合和最佳实践,可以助力智能驾驶技术的研发与落地。...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 智能座驾不但增加了驾驶的乐趣,拉近人与车之间的距离,提升驾乘体验,同时也让驾驶拥有更多安全感,甚至让通行更加高效。而且目前很多车企公司正在大力研发无人驾驶技术,真的很期待真正做到人路车协同的无人驾驶技术的...
火山引擎RTC智能驾驶远程车控方案,90ms低延时打造平行驾驶新体验
随着5G行业和智能驾驶技术的快速发展,虚实互动的平行驾驶应运而生。从智能化服务园区的无人物流车,到恶劣环境作业的矿区无人驾驶矿车,到大幅提升工作效率的港口智能驾驶集卡,以及远程接管脱困的云代驾,垂直场景的应用开始促进平行驾驶的爆发性增长。 作为新一代的云端化网联智能驾驶技术,平行驾驶通过实时音视频和实时信令传输将智能车辆与控制平台、驾驶模拟器三方连接起来,利用并行视觉与感知、并行学习、并行规划及并行控制等...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
这对需要实时反馈的应用场景(如自动驾驶、远程医疗等)至关重要。高效:边缘计算能彻底解决海量信息,减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满... 或者使用其他高级分析技术来提高诊断的准确性和可靠性。infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
GPU 计算型
适用于深度学习的推理场景和小规模训练场景,支持 NVIDIA RTX™ 功能,提供高性能的 3D 图形虚拟化能力。 GPU 计算型 ini2(vci.ini2) A30 显卡,具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量,适用于大规模 AI 推理、深度学习小规模训练等场景,但不支持图片或视频渲染。 GPU 计算型 g1v(vci.g1v) V100 显卡,适用于图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的深度学习训练应用,以及计算流体动力学、计算金融学、分子动...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置... 比如如何解决无人驾驶汽车里的隐性道德窘境。此外,人工智能的使用还会导致对数据隐私、清晰度、公平性和义务的伦理和道德关心。 - **技术安全性和可靠性** 人工智能全面的安全性和可靠性是一个重要的检测。因为人...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 我在12月初参加了Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙,感触很深,趋势预测就写自动驾驶技术这块的吧。