深度学习无人车定位
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明的发展进步,大气污染现象愈... 定位、检测、分割等。所以在现在,研究图像去雾对所有研究人员有重大的意义,如何有效地将模糊环境下的退化图像还原成清晰图像已经成为了一个重要的研究工作。大模型和深度学习技术的最新进展彻底改变了计算机视觉...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 称之为定位标尺(因为轨面的AP最高,所以这个标尺是可信滴),执行完成后,会自动下载一个文件,如下。
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供了桥梁。Hudi的开源实现支持多种引擎,在... 有助于问题的快速定位和解决,保障数据产出的SLA。在实践中,如果仅仅监控计算组件:比如监控 Flink、Spark 等组件metrics 、Kafka 的lag、数据库性能,并不能有效的保障数据产品的SLA。对于实时计算链路来说,由于兜底...
字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践
## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... 我们在使用开源版本的过程中发现现有的监控不足以深度排查遇到的 Shuffle 问题和当前的 ESS 状况。就导致没有办法快速定位是哪些节点造成的 Shuffle 问题,也没有办法感知到有问题的节点,因此,我们对监控能力进行了...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
机器学习统一存储、大数据与数据湖、备份归档等场景。>>我想... 而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、... Hive Metastore 定位为公共服务,用户可以选择独占或共享 Metastore 实例。如果用户期望节省成本,或者为公司用户,那么两个部门之间可以使用一个 Hive Metastore service;而对于一些要求比较高的部门,可以单独建一个...
最新动态(2024年前)
os_name 伪父子请求实验列表接口优化 2022年07月18日 V1.9.6版本 迭代说明: 线上售卖支持新的计价方式 父子实验支持命中实验人群 分流升级IP定位SDK 实验创建留存指标的问题 2022年06月16日 1.9.40版本 功能:【场... 设备联调3.0功能上线支持深度事件联调,支持老设备反复联调" 创建实验-开始调试 ,加了300ms防抖,多次点击只触发一次 feature示例代码展示undefined 2022年04月07日 V1.9.34版本 功能 【系统管理】数据管理模块合并...
