智能客服算法大赛
社区干货
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速发展,让人工智能在今天有了技术性的变革。在这些buff的叠加下,也让很... 而且人工智能还能够帮助你对代码做自动化测试以及辅助后续的运维工作,从开发到发布再到运维,目前都有一些比较成熟的解决方案,堪称AI一条龙服务。不但如此,在公关方面甚至法律方面,AI都是一个不错的顾问。这不但让你...
AI实时服务案例分享-客服故障检测 | 社区征文
## 1. 背景介绍在线客服作为商业银行互联网金融服务的第一线,是客户出现问题最先求助的对象,其服务水平可直接影响到银行的品牌形象。通过客服系统,支持企业和客户更好的交流与互动,使客户获得高效的服务体验,是商... **算法模型**:在没有大量标注数据的情况下,如何开发故障检测模型?(2) **工程实现**:故障检测模型服务部署成功后,如何实现实时检测功能?下文将着重阐述针对这两个难点的解决方案。## 3. 少样本故障检测(F...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大... 人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
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大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大... 人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、... 人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
服务向导
业务简介火山引擎内容产品及推荐算法相关能力对外开放合作,为合作伙伴提供产品价值。 产品体验微信扫码体验产品功能 联系方式发送邮件至partner_feed@bytedance.com
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 还将通过火山引擎数智平台为外部企业提供通用优化器服务,可应用于基础设施成本优化,线上算法超参数优化等多种场景。 据了解,火山引擎数智平台(VeDI)是新一代企业数据智能服务平台,旗下的A/B测试产品...
人工智能在客户关系管理软件销售和服务模块中的应用 | 社区征文
客户服务系统以及客户呼叫中心等模块。在全球企业向数字化转型的浪潮中,客户关系管理系统已经成为企业运营不可或缺的工具之一。随着近些年人工智能的技术研究不断取得进展,大量原本在传统 CRM 系统里需要使用者手... 这些推荐就是系统背后的人工智能模块,基于我们以前的购买习惯,通过一定的算法计算出来的。C4C 同样支持使用机器学习根据销售订单历史数据进行向上销售(Up Selling)和交叉销售(Cross Selling)产品推荐。我们可以...
火山引擎与乐刻共创新价值故事:智能推荐击破2大痛点,UV_CTR提升65.1%
智能算法推荐更是一跃成为现代信息传递的重要方式。作为一种高效的信息分发工具,在内容、电商、视频等领域逐渐成为一种不可或缺的技术手段,通过机器学习算法打破用户先入之见,找到用户隐性兴趣点,精准高效地帮助用户在海量信息中找到想看的内容。 火山引擎的智能推荐平台是依托字节跳动先进的大规模机器学习和个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供一站式推荐服务能力搭建平台。...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[4. 【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”](https://developer.volcengine.com/articles/7294562847470649353)🔥**UGC 精选**[1. DHorse改用fabric8的SDK与k8s集群交互](https://developer.volcengine.com/articles/7295694998735945755)## 10.21-10.27🔥**活动推荐**1. [1024 程序员节:程序员如何花样提效](https://zjsms.com/idqNQTH7)2. [首届 Bio-OS 开源开放大赛来...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模型更好的理解使用。 **向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统** 。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及 Chatdoc 等工具应...
