物联网的算法视频
社区干货
浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文
物联网正在渗透与改变着我们的生活,比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前,共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制;车联网可以提前预判很多危险,有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能进行集成。设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速... 使用数据处理算法对采集的数据进行预处理和清洗,去除噪声和异常值。```import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf],...
火山引擎举办视频云科技原力峰会,发布面向体验的全新视频云产品矩阵
火山引擎相关负责人分享了对视频体验、交互、增长的观察与思考,并发布面向体验的视频云全新产品矩阵。## **全行业视频化 极致视频体验成业务增长关键**据IDC发布的《视频云发展趋势洞察》,数字化时代,从商业活动到社会生活,视频数据已经成为连接个人、家庭、社区乃至社会的重要纽带。IDC中国研究经理魏云峰表示,伴随5G、AI、4K/8K等技术的发展,车联网、物联网、视联网使音视频应用从传统视频场景,逐渐扩展至车载视频、智能...
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火山引擎:AI智能互动美化特效促进内容生产与创新
随着人们文化娱乐消费的逐年增加,泛娱乐社交行业也迎来了爆发式增长。同时,云计算、人工智能、5G、物联网等新一代信息通信技术的快速发展,以及硬件技术的变革,都为泛娱乐产业带来广阔的发展机会。在新一轮娱乐社交... 在消费端通过推荐算法进行精准的内容分发,提升视频的消费,从而形成生产和消费的闭环。字节的算法能力大家也比较了解,我就不赘述了。 在直播场景,分为开播端和观众端,开播端的主要用户是主播,对主播而言,刷礼物是直...
什么是边缘智能
能够完成数据的边缘聚合及视频数据结构化。 按需上云:对于部分数据上云的场景,边缘智能提供数据流转方案,实现原始数据或处理后数据的按需上云,可对接主流物联网平台、视频云平台,或通过消息中间件对接数仓平台。 核心功能 项目管理边缘智能使用项目来管理资源。这些资源包含硬件(如边缘一体机)和软件(如运行在一体机上的应用、算法等)。不同的资源通过项目关联在一起。根据项目进度,您可以为项目定义不同的状态,方便项目管理。更...
火山引擎举办视频云科技原力峰会,发布面向体验的全新视频云产品矩阵
火山引擎相关负责人分享了对视频体验、交互、增长的观察与思考,并发布面向体验的视频云全新产品矩阵。## **全行业视频化 极致视频体验成业务增长关键**据IDC发布的《视频云发展趋势洞察》,数字化时代,从商业活动到社会生活,视频数据已经成为连接个人、家庭、社区乃至社会的重要纽带。IDC中国研究经理魏云峰表示,伴随5G、AI、4K/8K等技术的发展,车联网、物联网、视联网使音视频应用从传统视频场景,逐渐扩展至车载视频、智能...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
发布/订阅流模型的算法复杂度就是 O(n^2),即,如果有 1000 人参会,就会产生 100 万 音视频流发布/订阅关系。短时间高频的上下麦操作会造成服务端信令风暴,所以上麦人数才需要加以限制。可是现实中,一些大型会议的规... 物联网生态中,各种类型的设备都在使用 RTC,小到手表,大到智慧电视,中间还有手机、Pad、电脑,电视机也有各种尺寸,想象一下,如果我们用手机和父母、小孩通话,父母使用电视,小孩使用手表,如果让电视和手表订阅相同分...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
发布/订阅流模型的算法复杂度就是O(n^2),即,如果有 1000 人参会,就会产生 100 万 音视频流发布/订阅关系。短时间高频的上下麦操作会造成服务端信令风暴,所以上麦人数才需要加以限制。可是现实中,一些大型会议的规模... 物联网生态中,各种类型的设备都在使用 RTC,小到手表,大到智慧电视,中间还有手机、Pad、电脑,电视机也有各种尺寸,想象一下,如果我们用手机和父母、小孩通话,父母使用电视,小孩使用手表,如果让电视和手表订阅相同分...
音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文
央视频等。通过对外输出坚实的底层PaaS能力,帮助企业和用户实现全面的互联互通。另外,**在音视频能力中,腾讯云音视频不仅包含通用解决方案,还包括行业解决方案以及微信相关解决方案**。其中,通用解决方案涉及架构云、基础产品、计算场景、数据处理、大数据、人工智能、区块链、物联网、安全、数...
视频原生时代到来,“软硬”一体将是关键变量
更多产业走向视频化;终端用户对视频内容的互动延迟需求从秒级进入到毫秒级,对沉浸式、交互性与高清化体验提出更高要求。侯爽判断,视频原生的云服务解决方案是驱动这些商业场景落地的关键变量。同时,云成为企业数字化路径上的广泛共识。据Gartner预测,到2021年底将有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用;到2023年底,50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用。云的能力正在从中心延展到边...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
在物联网技术迅速发展的当下以及日益增长的业务实时性要求使边缘测和端侧计算能力变得越来越重要。例如在工业互联网中,对数据采集的准确性以及实时性要求不断提高,采集的数据量也越来越巨大。为了更好的实时分析数... 算法加速型芯片: 以常用的一些芯片架构为基础,增加对AI算法的加速单元,比如利用 `CPU`、`GPU`、`ASIC` 和 `DSP` 等架构,来加速现有的一些 `AI` 的算法。- 自适应智能芯片: 这类芯片自身具备更多的灵活性,有...
毫末智行 & 火山引擎,迈向自动驾驶“智”高点
物联网、大数据、人工智能等技术在云端构建一个“数字孪生”虚拟驾驶系统。将安全管理搬到虚拟世界中,24小时保护无人车与乘客安全。和真实世界的安全员相比,虚拟世界里的安全员,无需直接面对风险,要轻松和高效多了... 一般要求从车机采集视频到远端安全员看见画面做出指令,再到指令实现,整段延时做到低于200ms; 提升弱网对抗能力的要求:由于车辆在行驶过程中的基站距离一直在变,这些变化会引起较大的网络波动,因此也提升对音视频和...
