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物联网的发展数据分析

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

物联网IOT发展重启嵌入式开发热度

随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构等。物联网嵌入式开发的主要目的是创建一个安全、可靠的物联网解决方案,可以实现物理世界和虚拟世界的无缝结合,形成一个能够动态交互的系统。它不但可以节约成本,提高效率,还可以改善生活质量,实现智能管理。第一步...

浅谈 AI 物联网基础常识 | 社区征文

百万种数据元素,缺乏标准和规范,多样化数据格式,各厂商烟囱式发展,数据孤岛林立,数据互通困难。### 3. 让“物”说有价值的话让“物”说的话变得有价值,也充满了挑战,海量数据带来算力、存储问题,实时流、时许、离线、多维分析复制,行业应用场景的复杂性,存在商业闭环、价值变现和分配问题。物联网正在渗透与改变着我们的生活,比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前,共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制;车联网可以提...

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

在万物互联时代,信息不局限于人与人之间的交流,大量的机器设备也需要进行信息交流。就在去年,我国率先迎来了“物超人”的历史性时刻,即物联网连接数超越了人联网连接数。边缘云的发展进入到“黄金十年”。“要致富,先修路。”这句话在当下也是极具说服力的。边缘云的“修路”,则要依托网络,网络连接了算力,连接了数据,连接了场景,连接了多云。就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展...

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物联网的发展数据分析-优选内容

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随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构等。物联网嵌入式开发的主要目的是创建一个安全、可靠的物联网解决方案,可以实现物理世界和虚拟世界的无缝结合,形成一个能够动态交互的系统。它不但可以节约成本,提高效率,还可以改善生活质量,实现智能管理。第一步...
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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
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物联网的发展数据分析-相关内容

"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文

# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解决方案。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c9358ca8b9724b759a82a373e2ab0be5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signatur...

免费公测|火山引擎大数据文件存储公测现已开启!

在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群...

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边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文

以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少从设备到云服务的传送数据时长,减少网络拥塞和延迟。这是物联网(IoT)运用、实时监控剖析、智慧城市、...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

数据**:向量数据库可以用于存储和分析物联网设备和传感器数据,以帮助用户实时数据处理和智能决策。并且能高效存储和分析大规模的传感器数据,推动创新发展。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3d82f1d6a555428b998300048c6d2f51~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=An75kpd9aIkeBoG6MsZ0X7MF%2Fbo%3D)## 四、AWS 助力向量数据库...

超级品牌,都在打造数据飞轮

核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务流,实现数据资产和业务应用的飞轮效应,激发员工创造力,增强业务发展动力,提升组织生命力。 数据消费,亦是收钱吧内部运营的日常。作为生长于互联网科技土壤的企业,数据驱动业务运营已经融入收钱吧的企业基因,不论是项目管理还是运营决策,甚至是商户拓展,几乎每一项工作都涉及到数据消费(比如,查看数据分析数据、利用数据工具实现决策执行),这也...

大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文

随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个...

观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?

随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > > ![picture.image](https://p6-volc-communit...

大数据学习架构实践|社区征文

> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...

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