海量数据带来算力、存储问题,实时流、时许、离线、多维分析复制,行业应用场景的复杂性,存在商业闭环、价值变现和分配问题。物联网正在渗透与改变着我们的生活,比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前,共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制;车联网可以提前预判很多危险,有效的保护司机的人身安全。IoT与AI融合,它不是简单的AI+IoT叠加,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网...
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构... 进行分析和做出智能决策。这需要一个可识别和安全的解决方案,能够支持多种类型的端末,使用多种格式的数据,具有智能存储、实时分析等功能。此外,数据平台还要考虑数据库性能、安全认证、大数据存储、多端系统集成等...
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 移动大数据分析将逐步成为云计算和物联网的研究聚焦点。2.移动互联网UGC和MGC数据的深度融合将催生新的产业。3.专注于局部领域的数据分析服务将成为近期产业创新主流。4.Map-Reduce将仍保持活力,分布式流数据...
***`随着数字化时代的深入发展,大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...
我们常说的大数据技术,大致主要起源于 Google 在 2004 年前后发表的三篇论文,其实数据处理早就存在,每个公司或者个人都有自己的大数据处理系统,并没有形成编程框架和理念,而这三篇论文也就是我们熟知的大数据三驾马... 极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 Hadoop 周边产品开始出现,其中包括:- 专门将关系数据库中的数据导入导...
随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个...
在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端: 1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群...
在云计算、人工智能、物联网等技术发展迅速的今天,海量数据的规模化增长成为常态。当前行业通用的存储方案也面临巨大挑战。而随着云原生的逐渐兴起,原有的存算一体架构越来越多地暴露出弊端:1. 计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便; 2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费; 3. 在云计算场景下,因计算集群中包含...
首先是数据系统的建设,数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据... 最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化呈现、洞察后来指导业务开展。而如果从中可以抽象出新的产品,那么通过产品设计来形成创新,创造出新的...
越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮你全面了解数智化转型背景下的火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。 **现场更有火山...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15443de444fb4ca1a520c650490a0a3b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=eoPwEz0q3AsZQQ6qFhRGnN3tVR8%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结...
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流程工业智能制造### 1.1 工业大数据的产生> 大数据的产生原因* 新的数据来源/新的数据采集方法* **全时空**数据的可采集性* 智能算法的使能* 非结构的数据形态* 数据获取成本、存储成本和处理成本的下降#...
**计算技术负责人**个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝、飞书等众多业务的大数据分析需求,带领团队完成了在离线资源混部、Hadoop 上云等众多项目。目前整体负责火山引擎云原生计算的技术团队。 **字节出品...