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研究生毕业半年想转职深度学习

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研究生毕业到现在差不多工作4年,中间也经历了几次大大小小的转型,毕业跨专业找工作,从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了... 这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开...

一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文

转眼间 2023 年又将结束了。我从 2007 年硕士毕业参加工作至今,已经以`软件开发工程师`的身份,在现在这家公司,工作整整 17 年了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... 在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来,看到后指点说,你如果只是想学习 Liunux 系统,其实不用这么麻烦,你在你的 Windows 操作系统里下载一个 Vmware,安装个 Linux 虚拟机就可以了。我当时一...

个人技术成长方面的心得体会:边缘计算之旅 | 社区征文

作为一名刚刚踏入边缘计算领域的研究生,我在过去的一年中经历了许多新奇而有趣的挑战,感受到了技术的广度和深度。边缘计算,作为连接传统云计算和物联网的桥梁,给我提供了更多探索和发展的机会。以下是我个人技术成... 开始了对边缘计算的学医学习。**边缘计算的理论学习**边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关...

Katalyst 支持reclaimed 资源的 NUMA 粒度上报|社区征文

## 引言本文回顾了我个人参与 Katalyst 开源项目的机缘巧合、过程中的挑战,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 Katalyst 项目感兴趣的新入门者有所帮助。## 自我介绍我本科毕业于南昌大学计算机科学与技术专业,目前在浙江大学攻读硕士学位,是 SEL 实验室的一名研究生。我的主要研究方向是混部集群的调度策略。GitHub: 在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYu...

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Katalyst 支持 NUMA 级别 Pod 间亲和性与反亲和性调度|社区征文

由于我研究生的研究方向是云计算业务混部优化,也在国际期刊上发表了相关的论文,因此希望能够了解一下工业界在云原生混部这一块的实际落地情况。经过一段时间的学习,我对字节火山引擎的 Katalyst,以及阿里云的 Koor... 在分布式深度学习训练架构 PS-Worker 中,worker 作为高内存带宽消耗业务,会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器(PS),因此将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。### 2.技术方案设计首先,所有的 Po...

疫情来袭 -- 远程办公之思考|社区征文

# 前言自从笔者 2019 年毕业,那年年末疫情来袭,如今匆匆已三年,现在看来,当初工作 or 读研的选择各有其优,但是对大多数人来说却再也没有从头选择的机会了。人生不算长,疫情已三年,我们都在见证历史。身处深圳这... 我远程办公更适合那种并不需要讨论,只需要 code 或者维护的同事,或者大部分问题都能够通过线上会议来解决,又或者如 Linus 那样的大佬,掌握开源项目,服务于开源社区,或是副业大佬,每天足不出户,安心在家工作,也能...

推荐系统是如何做召回的?

或者硕士研究生以上,或者大厂经历之类的,以筛出一部分的“优秀”简历,再一一细审,虽然可能部分“潜力股”的好苗子就这样漏掉了,但这对于公司来说,这样节省时间而且通常也保证了候选人质量。说回我们的推荐系统,在... 深度学习**结合具体业务场景的深入思考,是解决问题的第三步****。**协同过滤给了我们巨大的启发:**用户和商品这种抽象的概念,是可以用具体的向量来表示的!** 再仔细回上面的步骤,这个向量是怎样产生的?...

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

伊利诺伊大学香槟分校硕士,毕业后一直从事流计算相关研发工作。* 张一凡,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,杭州电子科技大学硕士,曾就职网易,目前在字节跳动专职于流式计算系统和服务研发工作。 **■** **推荐阅读**[![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/077b2f32751143ac9051aecf7da9987d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&...

终于有人做了,Beyond演唱会高清数字版修复

考上研究生以及读博士、出国学习,最终成为法学学者,甚至记不清自己打开多少次这场熟悉的演唱会视频。 在7月3日的“Beyond超清修复演唱会官宣”直播中,无数网友在屏幕上打出,“看哭了。”“在漫长的黑夜,beyond无数... 基于深度学习模型,自适应人像增强算法在消除人脸整体的模糊和压缩损伤的同时,进一步对人脸关键的五官重建,对眼睛、嘴巴、耳朵、皮肤甚至发丝都进行了细节重建和纹理添加,使得人脸清晰度更高更真实。 火山引擎音频技...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

引用[1] https://www.usenix.org/conference/osdi18/presentation/kalavri作者信息:- 陈张昊,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,Apache Flink Contributor。伊利诺伊大学香槟分校硕士,毕业后一直从事流计算相关研发工作。- 张一凡,字节跳动基础架构工程师。流式计算专家,杭州电子科技大学硕士,曾就职网易,目前在字节跳动专职于流式计算系统和服务研发工作。

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