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基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

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我的2021云原生之路 |社区征文

今年的目标当然是研究各种开源的operator 源码,例如 nginx、redis、mysql,同时参与开源operator的代码贡献。下面是我的 K8s 开发课的笔记:[K8S二次开发实践](https://github.com/zhuyaguang/go-exp/tree/main/k8s-practice)### 网络和存储- 读完了杜军大佬的《k8s网络权威指南》- 读完[Kubernetes 存储](https://www.qikqiak.com/k8strain/storage/local/) 博客网络和存储只是刚入门### Golang 精进- 读完华为任洪...

云原生虚拟化:一文读懂网络虚拟化之 tun/tap 网络设备

https://opengers.github.io/openstack/openstack-base-virtual-network-devices-tuntap-veth- https://blog.csdn.net/zhou307/article/details/102806500- https://blog.csdn.net/xiakewudi/article/details/76851076![群2的副本.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/90e161b012184ab18b8fce9b457dd2cf~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)

六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文

### 2017~2020:提升复杂项目的架构能力和做事意识第一个项目中我基本掌握了从 0 到 1 开发一个安卓应用的流程,但对安卓项目架构还只停留在表面,没有足够实践。在 2017 年,我开始做喜马拉雅直播项目,由于... 你需要去研究渲染的基本原理,分析卡顿的工具,找到导致卡顿的原因,进行优化。这个过程会**对流畅性有整体的认识,能够对相关问题有比较全面的分析思路、解决手段,从而可以开发相关的分析工具或优化库。** 如果能达到...

字节跳动的开源历程与价值思考

随着主动开源项目的逐渐增多,我们发现大家在各个技术领域单点的开源了很多技术和工具,但公司对开源还是缺乏顶层的战略思考和设计规划。对于开源出去的项目,也缺乏良好的运营,对于如何运作一个开源社区、如何培养开... STE 团队一直致力于系统技术领域的研究与探索,同时积极参与开源社区建设和技术贡献,围绕内核、虚拟化、操作系统等领域进行社区协作和技术创新,将多年的技术优化经验反馈给社区,与开发者共建良好的基础软件开源生态...

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研究openstack的目的-优选内容

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研究openstack的目的-相关内容

漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例

研究或修改提供同样自由。其主要差别是,当软件被分发(不论有无被修改)时, **宽松许可允许分发者限制他人对源代码的获取权** ,而 copyleft 许可则不允许这种限制。 **Copyleft 许可** :利用著作权法要求被授... 这有几个关键目的: 1. 给别人一个声明,说明他们有权使用该公共许可证下的软件。这是直接授权模式的一个关键部分,在这种模式下,每个用户直接从版权持有人那里获得许可证。2. 让人们知道谁是软件的幕后...

用 Weave Net 打开跨主机容器互联大门 | 社区征文

近期针对多台机器之间 Docker 容器网络互通进行了研究,发现多台机器同网段 Docker 容器互通需要划分网段并配置 iptables 路由转发才可通信,不同网段亦如此,而通过新增容器发现配置维护工作更多,思考于此,有没有三方... 包括 OpenStack、openQRM、OpenNebula 和 oVirt。Open vSwitch 的 Linux 内核实现在 2012 年 3 月 18 日发布的内核版本 3.3 中并入内核主线;官方 Linux 软件包可用于 Debian、Fedora、openSUSE 和 Ubuntu。 截至...

图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文

# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基...

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观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展

词云是一个经历了20余年研究的领域,在视觉编码、布局方式、交互方式三个方面都有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使用 颜色、透明度等作为词频的冗余编码(指对同一维度同时使用多个通道进行编码), 或者表示除词频外的其他信息。例如,使用颜色编码聚类信息...

云原生研发工程师图鉴|探班火山引擎开发者社区 Meetup 讲师:王师+王敏杰篇

闲暇时也会研究一些乐理知识、听听歌、唱唱歌,工作比较忙就会有点荒废。工作之余也会找点乐子,比如桌游,有时间会和朋友来一次 **狼人杀** 、 **剧本杀** 之类的活动。写代码时比较喜欢听音乐,会让自己更专注一些,癖好就是 **捏小黄鸭** ,阻止拔头发。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/26a516be1bf54e5387efb92527ddbbe6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031c...

云启万物:如何基于云原生打造云上增长新动力

中国科学院特聘研究员李亦学教授称:“我们和火山引擎共同打造了云原生技术与生物信息技术融合的一站式科研平台,生物学大数据操作系统BiO²S。一年多来的通力合作,我们已经获得了里程碑式的进展,已经完成了标准化、... 中国科学院特聘研究员李亦学:云底座和数据驱动的科研新范式各位来宾,大家好。很荣幸有机会同大家谈谈在大数据时代云底座与数据驱动的科研新范式之间的关系和相应的解决方案,它们的重要意义以及实践价值。 今天我主...

支持的云服务

用于控制不同身份对云资源的访问权限。当您在火山引擎官网完成账号注册时,您就拥有了一个主账号,您可以使用主账号创建额外的身份(例如“用户”),并对身份赋予权限,实现多人协作或多场景安全访问的目的。 volcengi... 研究结果可复现、操作过程可追溯、知识可沉淀和传播的目标。 volcengine_bioos_cluster 集群volcengine_bioos_cluster_bind 集群绑定volcengine_bioos_workspace 工作空间

大模型--未来的智能方向|社区征文

大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据... ###### 2023年3月:美国人工智能研究实验室openAI为聊天机器人ChatGPT发布了GPT-4语言模型.###### 2023年4月:GPT用户突破1.73亿###### 2023年5月:IOS上线GPT的APP应用和上线联网+插件模式###### 2023年6月:CEO(*...

安全说明

并不会将客户数据用于违法违规的目的。除为了提供产品和服务所必须,或经您的授权(如在适用情形下为进行故障排除、检测)外,火山引擎不会对您的客户数据进行任意使用,并在提供服务后的合理期限内删除您的客户数据或进... 研究入侵特征,并定期升级防御策略。 5.4 异常检测内容管理平台的底层能力构建于大数据平台和机器学习平台之上,安全团队对服务器产生的海量主机日志和自研 HIDS 采集的数据进行多维度的安全分析,建立异常检测模型,及...

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云原生安全成为企业全面实施云战略的保障随着云计算成为千行百业数字化转型的核心驱动力,企业上云的步伐不断加速,云上开发已成为企业构筑数字化业务的首选。
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