云计算中的混合加密算法
社区干货
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
本文节选自 InfoQ 出品的《中国卓越技术团队访谈录》,在这本 InfoQ 打造的重磅内容产品中,火山引擎云原生计算团队技术负责人李亚坤接受专访,阐述了字节跳动如何应对大数据技术的不断革新,同时让产品的性能更加出色。采访嘉宾 | 李亚坤-火山引擎云原生计算技术负责人编辑 | Tina-InfoQ 资深编辑技术永远是在“更新”或“替换”中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](htt... **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
特惠活动
云计算中的混合加密算法-优选内容
云计算中的混合加密算法-相关内容
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
并正式发布机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案。 OPPO数智工程系统总裁刘海峰在演讲中谈到,OPPO和火山引擎两个团队紧密合作,搭建了推荐系统的混合云的服务。双方以用户体验和商业生态长期可持续的发展为目标,并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很多同行来借鉴和参考。 NVIDIA 中国区工程和解决方案总经理赖俊杰表示,加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
云原生存储和机器学习等多样化场景的需求。在这篇博客中,我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](htt... **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发...
边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文
边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
中得到发展。在大数据行业里,2006 年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还... 计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
火山引擎云原生计算团队在云原生大数据领域进行了诸多探索与实践。基于此, **云原生** **计算与 DataFun 联合出品了** **云原生** **大数据** **知识地图**,从理念概述、架构介绍、功能详述、场景及价值等方... **:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/af0d6bdd1d4d484aa1f72c5f40bf3bcf~tplv...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
流式计算 Flink 版支持数据预处理、样本拼接、特征和稳定性指标的更新,为推荐效果的实时性和稳定性提供了有力保障。在模型训练方面,流式计算 Flink 版支撑了推荐算法模型的核心训练任务,帮助模型及数据流快速迭代,提升模型稳定性,从而更好地协助业务团队助力广告主投放与媒体变现能力的增长。> > > 值得一提的是,火山引擎流式计算 Flink 版支持云中立模式,支持公共云、混合云及多云部署,全面贴合企业上云策略。目前产...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充... 容器层:凭借腾讯云镜像安全能力,同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、... HDD 以及混合等。每天会产生超过 100PB 以上的 Shuffle 数据,同时单个任务的 Shuffle 数据量可能达到数百 TB。巨量的 Shuffle 数据和复杂的计算资源环境给 Spark 运行过程中的 Shuffle 性能带来了很多挑战。本文会...
"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文
# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解... 只需将重要数据上传至云计算中心,降低数据传输数量,节约带宽和数据流量。 - 提高数据隐私和安全性:边缘计算可以在当地加密和存储隐秘数据,保证数据隐私和安全,减少数据传输过程中的风险。 - 适用线下工作:边缘计...
