深度学习可变浮点精度
社区干货
性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线
火山引擎ini2实例拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力。其中半精度运算能力是g1tl实例产品的2.54倍,可适用于各类AI推理场景。在图像识别、图像解码、语音识别三大推理场景下,火山引擎ini2实例整体性能对比g1tl实例有了大幅飞跃。在图像识别场景下,ini2实例整体性能提升3倍;在图像解码场景下,ini2实例整体性能提升2倍;在语音识别场景下,ini2实例整体性能提升2倍。除去AI推理场景,火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面...
写给Android开发者的芯片知识| 社区征文
x86架构是重要地可变指令长度的CISC(复杂指令集电脑,Complex Instruction Set Computer)。Intel Atom(中文:凌动,开发代号:Silverthorne)是Intel的一个超低电压处理器系列。处理器采用45纳米工艺制造,集成4700万个... 例如90年代末期Intel的P6微架构就在浮点类程序上表现优异,但在整数类应用中不如同频下的对手。常见的代号如Haswell、Cortex-A15等都是微架构的称号。注意微架构与指令集是两个概念:指令集是CPU选择的语言,而微架...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor... 多精度支持,支持FP32/FP16/int8等精度。5. 基于特定硬件的相关优化。* **模型运行期**1. 序列化,加载RensorRT模型文件。2. 提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理等为了更好地帮助模型开发...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
也支持不精确类型存储 FLOAT 和 DOUBLE 类型。DECIMAL 类型用于存储精确的小数,本质上 MySQL 是以字符串形式存放的。所以 CPU 不支持对 DECIMAL 的直接计算,所以在 MySQL 中自身实现了 DECIMAL 的高精度计算。相对而言,CPU 直接支持原生浮点计算,所以浮点运算明显更快。浮点和 DECIMAL 类型都可以指定精度。对于 DECIMAL 列,可以指定小数点前后所允许的最大位数。这会影响列的空间消耗。MySQL 5.0 和更高版本将数字打包保存...
特惠活动
深度学习可变浮点精度-优选内容
深度学习可变浮点精度-相关内容
A30实例GPU计算型ini2正式上线
运算能力拥有强大的双精度和半精度浮点运算能力,适用于各类AI场景。在图像识别、图像解码、语音识别三大推理场景下,火山引擎ini2实例整体性能对比g1tl实例有了大幅飞跃。在图像识别场景下,ini2实例整体性能提升3倍;在图像解码场景下,ini2实例整体性能提升2倍;在语音识别场景下,ini2实例整体性能提升2倍。 在小规模深度学习训练方面,如自然语言处理、计算机视觉等场景,ini2整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 ini2实例已...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
在刚刚结束的2022火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎发布了全新的机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案,其能够应用于科研开发、运营优化等场景中,为更多用户提供全面且领先的数智化系统服务。 火山引擎机器学... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
写给Android开发者的芯片知识| 社区征文
x86架构是重要地可变指令长度的CISC(复杂指令集电脑,Complex Instruction Set Computer)。Intel Atom(中文:凌动,开发代号:Silverthorne)是Intel的一个超低电压处理器系列。处理器采用45纳米工艺制造,集成4700万个... 例如90年代末期Intel的P6微架构就在浮点类程序上表现优异,但在整数类应用中不如同频下的对手。常见的代号如Haswell、Cortex-A15等都是微架构的称号。注意微架构与指令集是两个概念:指令集是CPU选择的语言,而微架...
得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor... 多精度支持,支持FP32/FP16/int8等精度。5. 基于特定硬件的相关优化。* **模型运行期**1. 序列化,加载RensorRT模型文件。2. 提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理等为了更好地帮助模型开发...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
也支持不精确类型存储 FLOAT 和 DOUBLE 类型。DECIMAL 类型用于存储精确的小数,本质上 MySQL 是以字符串形式存放的。所以 CPU 不支持对 DECIMAL 的直接计算,所以在 MySQL 中自身实现了 DECIMAL 的高精度计算。相对而言,CPU 直接支持原生浮点计算,所以浮点运算明显更快。浮点和 DECIMAL 类型都可以指定精度。对于 DECIMAL 列,可以指定小数点前后所允许的最大位数。这会影响列的空间消耗。MySQL 5.0 和更高版本将数字打包保存...
在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
在保证精度的前提下,尽量获取稀疏解,从而降低模型参数的数量。传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况有任何的互动,加入预测错误,只能在下一次更新的时候完成修正,但是这个更新的时间一般比较长。现实中为了及时对市场的变化进行反应,越来越多的业务选用在线学习方式直接处理流式数据、实时进行训练实时进行更新模型。# 在线学习在线学习算法的特点是:每来一个训练样本,就用该样本产生的loss和梯...
M3U8 视频封装格式的深度解析 | 社区征文
其中,n 是版本号。目前,m3u8 文件最为常见的版本都是 3。使用 ffmpeg 工具录制 rtsp 视频流创建 m3u8 文件时,使用的版本号就是 3。版本 3 的特点就是支持浮点型的 EXTINF 的数值。### EXT-X-TARGETDURATIONEXT-X-TARGETDURATION 字段是用来表示所有分片最大时长的标签,注意这是一个四舍五入的值,如果 m3u8 文件中分片列表中分片最大的时长是 8.02,那么 EXT-X-TARGETDURATION 字段的值是 8。书写格式如下:> #EXT-X-TARGETDU...
高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
* 支持 UTF-8 校验和标准浮点数精度在性能方面,我们基于 serde-rs 官方 benchmark (https://github.com/serde-rs/json-benchmark) 提供的 Rust 结构体和 JSON 数据,对 serde-json, simd-json 和 sonic-rs 在 Rust 结构体下的解析性能进行了测试,可以发现 sonic-rs 的性能是 simd-json 的 1.5~2 倍,是 serde-json 2 倍:``` twitter/sonic_rs::from_slice_unchecked ...
深入理解JSON:数据交换格式的优雅之路
数字值用双精度浮点格式表示,不应有前导零- 字符串中的"冒犯"字符需要用反斜杠字符\转义- 空值用小写的null表示- 日期和类似的对象类型不被充分支持,应转换为字符串- 对象或数组值的每个成员后面都必须跟一个逗号,除了最后一个- JSON文件的标准扩展名是'.json'- JSON文件的MIME类型是'application/json'## JSON的使用我们可以通过一个简单的例子来展示JSON的使用。假设我们有一个在线书店,我们想要记录每本书的信息。...
