深度学习与语音处理

# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模型GPT-3,在准确性、灵活性、学习能力等方面均有显著提高,而GPT-3只能算是预热,真正的场子是在年中时OpenAI推出的ChatGPT,才算彻底热了起来,各大佬也开始搭建ChatGPT,来吸引用户体验,增加用户粘度。ChatGPT在对话交流...

语音识别基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。可用于识别多种音频编码格式、多种场景和不同长短的语音。广泛应用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景

基于深度学习的音频通用增强技术,通过降噪、回声消除、人声增益等能力,显著提升音频音质,可应用于短视频编辑、直播、音视频通信等场景

该研究提出了一种新的词表学习方案 VOLT,在多种翻译任务上取得了优秀的结果。 论文地址: https://arxiv.org/pdf/2012.15671.pdf 代码地址: https://github.com/Jingjing-NLP/VOLT 对于从业者来说,大家无时无刻不在使用词表对语言进行向量化表示。在深度学习时代,词表构建基本上是所有自然语言处理任务的第一步工作。尽管现今也有了一些比较通用的词表处理方法,但是仍然没有办法回答最基础的问题:什么是最优词表,如何生成最优词表...