火山引擎点播多媒体平台技术负责人 视频处理系统整体介绍 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b4b09ac1c2ed4441b08eaaab4dbe2f... 字节跳动每天处理的视频量级在亿级,因为每一个视频都会产生不同档位、不同格式的视频,实际生产出的是接近十亿量级的视频。这对计算和存储都是非常大的消耗,这么大体量的业务对系统整体的稳定性和性能也有非常高的要...
字节跳动每天处理的视频量级在亿级,因为每一个视频都会产生不同档位、不同格式的视频,实际生产出的是接近十亿量级的视频。这对计算和存储都是非常大的消耗,这么大体量的业务对系统整体的稳定性和性能也有非常高的要... 视频处理系统的架构如上图所示,外层被划分为三个平面:- **用户平面**:顾名思义,就是从用户的角度,如何去调用系统。- **控制平面**:它面向的是开发人员、运维人员、支持人员,如何去控制这个系统,以及当系统出...
字节跳动业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别,实时推荐峰值每秒达到百万次以抖音的实时推荐为例。系统需要从亿万级别的内容库中选出用户可能感兴趣的内容,运用复杂的模型对内容进行打分排序,再通过广... 字节跳动基础架构团队正式开始尝试使用 Flink 作为流式计算引擎。**流式计算 Flink 引擎的高速发展**由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地实现...
回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动化**。根据 CNINIC 的《中国互联网网络发展状态统计报告》,截至2021年12月,我国使用手机上网的网民比例达99.7% 。流量同期比... 我们还构建了新一代边缘计算云平台。边缘计算云平台整体采用一横 N 纵的结构,一横是指基于边缘计算基础设施打造的云原生边缘平台,N 纵指具象化的服务能力,包括**边缘计算节点、边缘容器、边缘函数等边缘计算资源服...
建设并维护一个亿级的搜索引擎并非易事,也不存在一劳永逸的最优治理方法。本文是在实践中不断学习和总结的成果,介绍了 **如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统**,并实现 **查询总 QPS 从百级增... 招商平台服务架构 **数据中心**数据中心是一个基于 ES 的搜索服务,提供可配置化的、可扩展的、通用的数据获取编排服务,是支持招商平台数据查询的通用服务。 **关键概念了解:*** **指标** :指标是...
一起探讨“架构和业务层面可以做的事情”,最终得出建设业务监控系统平台的概念。# 2、背景![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/edf369014b694ec486e1cd9f29fff... 获取各种业务场景(电商网站性能、API 测试等)的服务质量指标。**(2)** 发布验证系统升级或新功能发布后的可用性和性能验证,提前发现业务打不开、运行速度慢等用户体验差的问题。**(3)** CDN 质量评估通过主...
火山引擎云原生平台负责人沈健围绕“字节跳动的多云实践之路”为主题进行了分享,介绍了字节跳动实行多云云原生战略的原因、过程和最终成果。**业务需求驱动多云架构建设** 云... 流量管理* **数据管理 / 合规难度** :数据离散分布之后数据资产的管理难度加大,数据合规挑战加大、数据泄漏风险和追踪难度加大* **成本控制复杂度** :业务、成本、资产的管理难度**字节跳动的多云实践**...
字节跳动数据平台团队根据业务的需要,用七年时间研发并逐渐迭代出了一套数据平台,该平台管理的总数据量在几年前就已经超过了 EB 级别,在业务日常晚高峰时承载的埋点流量就已超过 1 亿 TPS,有超十万 core 的单任务需... 从零开始组建大数据平台,带领团队搭建了包括数据采集、建设、治理、应用的全链路平台产品。倡导用数据驱动业务,以数据 BP 模式,敏捷支持了今日头条、抖音、西瓜视频、朝夕光年等各大业务线。在大数据的架构、产品、...
画像平台通常会遇到两方面的问题: **●**第一,由于此类查询分析是临时性的,各种标签组合数巨大,离线预计算无法满足此类灵活性。****●****第二,由于此类查询是实时场景,查询性能变得非常关键, 通常一次查询在分钟级,耗时较长,无法满足分析师需求。 这篇文章将会给大家分享人群圈选查询在实时分析OLAP场景下的解决思路,同时介绍如何利用ByteHouse来加速此类查询。从数据表现上看,在10亿级用户测试数据下,...
字节跳动业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别实时推荐峰值每秒达到百万次 以抖音的实时推荐为例。系统需要从亿万级别的内容库中选出用户可能感兴趣的内容,运用复杂的模型对内容进行打分排序,再... 字节跳动基础架构团队正式开始尝试使用 Flink 作为流式计算引擎。 **流式计算 Flink 引擎的高速发展** 由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了...
级开发的首选。* 2010 年, Netflix 推出了 **Move to Cloud** 计划,将绝大部分的服务迁到了 AWS 上。* 2012 年,Netflix 推出了 **Open Source Software Center** (开源软件中心仓库),类似于 Apache Maven,提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。* 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 ***Microservices*** (https://martinfowler.com/articles/microservices.html),把当时一些公司的架构风格称为“...
以抖音的实时推荐为例。系统需要从亿万级别的内容库中选出用户可能感兴趣的内容,运用复杂的模型对内容进行打分排序,再通过广告系统的处理,最后呈现给用户,整个过程需要在300毫秒内完成。这就对背后的计算能力提出了... 字节跳动基础架构团队正式开始尝试使用 Flink 作为流式计算引擎。### **流式计算** **Flink** **引擎的高速发展**由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地...
官方计划在今年3月会发布Dubbo3.2版本:这个版本中将带来全新的大规模应用部署下智能流量调度机制,提高系统稳定性与资源利用率。> **Dubbo3目前已经和阿里巴巴集团内部的 RPC 框架实现了融合,期望用它来解决内部落... 将Dubbo原本的架构进行了升级,形成 **【全新的服务发现模型】**、 **【下一代云原生服务通信协议】** 和 **【完美支持云原生基础设施】** 的方案。- **(取其精华)** Dubbo3依然会保留之前已有的**开箱即用**和**...