以几何级数从NumPy数组中删除值

可以使用numpy的arange函数生成一个几何级数的数组，然后使用numpy的delete函数删除数组中的特定值。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个几何级数数组
arr = np.geomspace(1, 1000, num=10)
print("原始数组：", arr)

# 删除数组中的特定值
value_to_delete = 10
arr = np.delete(arr, np.where(arr == value_to_delete))
print("删除特定值后的数组：", arr)

输出结果：

原始数组： [   1.            2.15443469    4.64158883   10.          21.5443469
   46.41588834  100.          215.443469    464.15888336 1000.        ]
删除特定值后的数组： [   1.            2.15443469    4.64158883   21.5443469    46.41588834
  100.          215.443469    464.15888336 1000.        ]

在示例代码中，使用np.geomspace函数生成一个从1到1000的几何级数数组，共有10个元素。然后，使用np.delete函数删除数组中值为10的元素。最后，打印删除特定值后的数组。