跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓存与数据库不一致:- 缓存的数据值 ≠ 数据库中的值;- ...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...
# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...
**和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同,本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然。** 如有不当的地方,欢迎指正!## 二、查询相关## 充分利用缓存* *... 每个嵌套的聚合操作都会使用上一级聚合操作中构建出的桶作为输入,然后根据自己的聚合条件再进行桶的进一步分组。这样对于每一层嵌套,都会再次动态构建一组新的聚合桶。在高基数场景,嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随...
# 问题描述域名接入CDN加速后,发现不同地区的用户访问同一个资源的URL,CDN节点返回的资源不一致。# 问题分析## 原因一在 CDN 控制台开启了 URL 参数,同时源站设置了根据URL 参数不同返回不同的资源。当您的源站设置了根据不同 URL 参数返回不同资源,而 CDN 侧开启了 URL 参数,CDN 就会忽略参数进行缓存资源,这样就导致不同的节点可能由于首次请求时带的参数不同而缓存不同的资源。当下一次同一个请求访问到不同的节点,收...
# 问题描述域名接入CDN加速后,发现不同地区的用户访问同一个资源的URL,CDN节点返回的资源不一致。# 问题分析## 原因一在 CDN 控制台开启了 URL 参数,同时源站设置了根据URL 参数不同返回不同的资源。当您的源站设置了根据不同 URL 参数返回不同资源,而 CDN 侧开启了 URL 参数,CDN 就会忽略参数进行缓存资源,这样就导致不同的节点可能由于首次请求时带的参数不同而缓存不同的资源。当下一次同一个请求访问到不同的节点,收到的...
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
火山引擎缓存数据库 Redis 版提供的是托管型的缓存数据库服务,兼容 Redis 数据库引擎,帮助您在云上轻松、快速地构建 Redis 数据库。缓存数据库 Redis 版提供了高性能且安全的 Redis 数据库解决方案,按需计费结合动... 缓存数据库 Redis 版适用于如下业务场景: 业务对数据实时性和读写性能要求高,对数据延迟敏感。 Redis 单个分片即可提供 100,000 以上的 QPS,PCT99 延迟在 2ms 以内。 要求有一定的分区容错性,但不要求数据强一致性...
**复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨... **缓存**:因为 Redis 是基于内存的存储,它的读写请求会在内存执行,请求响应的延迟很低,所以很多场景下会把 Redis 当做缓存使用。- **数据库**:Redis 支持持久化,可以把它当做 KV 数据库使用。- **消息队...
字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,... 如果不一致,需要进行回查操作,整个过程考验运维/开发同学的功力。- **湖仓** **一体&HxxP**:将数据湖与数据仓库结合起来。# **ELT** **in** **ByteHouse**## 整体流程![picture.image](https://p6-volc-...
数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部分,有科班基础的同学可以看视频1.5倍速复习一轮,题目大部分就是送分题;如果是没有基础的同学,最好跟着视频多学几遍,这些都是程序员安家立命的根本。#### 1.2 软件工程(25%)这一部分是很枯燥的理论性内容,主要包括:...
核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且包含相同的内存量。缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的...
作为缓存数据库,Redis 通常需要执行较多的数据存取操作,这些操作会带来较大的网络带宽消耗。缓存数据库 Redis 实例规格不同,默认带宽也不同,当业务流量超过实例的默认带宽时,应用服务的数据访问性能会受到影响。本... 不会仅削弱 Redis 自身性能,还会影响服务器上其他服务或应用。因此,当业务访问量与预期带宽消耗不均衡(例如带宽利用率的变化趋势与读写 QPS 的变化趋势明显不一致)时,您可以通过大 Key 分析、热 Key 分析或 RDB 分...